python – Pandas根据另一个单元格更改单元格值

我目前正在格式化来自两个不同数据集的数据.
其中一个数据集反映了按小时计算人数的观察数,第二个是基于5分钟间隔生成的wifi日志的人数.

将这两个数据帧合并为一个之后,我遇到的问题是每小时(“10:00:00”)有原始数据集,但其他数据(每5分钟像“10:47:14”)不包括此数据.

以下是合并数据框的外观：

        room       time              con     auth  capacity    %     Count  module    size 
0       B002    Mon Nov 02 10:32:06  23      23       90       NaN    NaN   NaN        NaN`  
1       B002    Mon Nov 02 10:37:10  25      25       90       NaN    NaN   NaN        NaN`  
12527   B002    Mon Nov 02 10:00:00  NaN     NaN      90       50%    45.0  COMP30520   60`  
12528   B002    Mon Nov 02 11:00:00  NaN     NaN      90       0%     0.0   COMP30520   60`

有没有办法让我通过数据框并从11:00:00找到有关“占用”,“占用”,“模块”和“大小”的所有信息,并将其写入所有的单元格中.同一天,小时在10:00:00到10:59:59之间？

这将允许我获得每行的所有信息,然后允许我根据’day’和’hour’收集min(),max()和median().

要回答原始数据框的评论,这里有：
第一个数据帧：

    time                room    module      size
0   Mon Nov 02 09:00:00 B002    COMP30190   29
1   Mon Nov 02 10:00:00 B002    COMP40660   53

第二个数据帧：

        room    time                  con   auth  capacity  %     Count
0       B002    Mon Nov 02 20:32:06   0     0     NaN       NaN   NaN
1       B002    Mon Nov 02 20:37:10   0     0     NaN       NaN   NaN
2       B002    Mon Nov 02 20:42:12   0     0     NaN       NaN   NaN
12797   B008    Wed Nov 11 13:00:00   NaN   NaN   40        25    10.0
12798   B008    Wed Nov 11 14:00:00   NaN   NaN   40        50    20.0
12799   B008    Wed Nov 11 15:00:00   NaN   NaN   40        25    10.0

这就是将这两个数据帧合并在一起的方式：

DFinal = pd.merge(DF,d3,left_on=["room","time"],right_on=["room",how="outer",left_index=False,right_index=False)

任何有关这方面的帮助将不胜感激.

非常感谢,

-Romain