python – Pandas数据框基于其他数据帧的列创建新列

发布时间：2020-12-16 22:42:35 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：所以我有这两个df： df答： ID TYPE 1 A2 B3 C4 A5 C df B： TYPE MEASUREA 0.3B 0.4C 0.5 我想要做的是根据关于TYPE的df B的对应关系向df A添加第三列： ID TYPE MEASURE1 A 0.32 B 0.43 C 0.54 A 0.35 C 0.5 我试过这段代码： def operation (row): RESULT

所以我有这两个df：
df答：

ID  TYPE  
1    A
2    B
3    C
4    A
5    C

df B：

TYPE  MEASURE
A      0.3
B      0.4
C      0.5

我想要做的是根据关于TYPE的df B的对应关系向df A添加第三列：

ID  TYPE MEASURE
1    A     0.3
2    B     0.4
3    C     0.5
4    A     0.3
5    C     0.5

我试过这段代码：

def operation (row):  

RESULT=B.loc[titlevar['TYPE'] == row['TYPE'] ][['MEASURE']].values  
return RESULT

A['MEASURE'] = A.apply (lambda row: operation (row),axis=1)

但我认为我犯了更多错误.希望有人可以帮助我.提前致谢.

最佳答案

你可以使用map来做到这一点

dfA['MEASURE'] = dfA['TYPE'].map(dfB.set_index('TYPE')['MEASURE'])

DFA：

    ID  TYPE    MEASURE
0   1   A       0.3
1   2   B       0.4
2   3   C       0.5
3   4   A       0.3
4   5   C       0.5

（编辑：李大同）

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