Python – 从线性回归线计算正在进行的1标准偏差
发布时间:2020-12-16 22:42:08 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:我已经设法获得时间序列数据的线性回归线,这要归功于stackoverflow先前.所以我有以下从python绘制的图/线: 我使用以下代码获得此回归线,最初从csv文件导入价格/时间序列数据: f4 = open('C:Userscost9OneDriveDocumentsPYTHONTEST-ASSURANCE FILESL
我已经设法获得时间序列数据的线性回归线,这要归功于stackoverflow先前.所以我有以下从python绘制的图/线: 我使用以下代码获得此回归线,最初从csv文件导入价格/时间序列数据:
我正在寻找的是能够绘制/识别回归线的1个标准偏差(如上图所示).上面的大部分代码只是为了使数据符合成功能够绘制回归线 – 更改日期/时间数据,使其在ols公式中工作,将数据切断到最后300个周期,依此类推.但我不确定如何从通过线性回归绘制的线中获得1个标准偏差. 理想情况下,我正在寻找的东西看起来像这样: …黄线与回归线相差1个标准差.有谁知道如何从线性回归线得到1个标准偏差?作为参考,这里是线性回归的统计数据: 编辑:这里的参考是我最终做的:
最佳答案
IIUC你可以这样做:
结果: (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |