如何在scipy稀疏矩阵上创建view / python引用?
发布时间:2020-12-16 22:18:04 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:我正在研究一种算法,该算法使用一个大的(将是e06 x e06)块对角线稀疏矩阵的对角线和第一个非对角线块. 现在我创建一个dict,以这样的方式存储块,我可以像时尚一样以矩阵形式访问块.例如,B [0,0](55)给出矩阵A的第一个块(2020),假设55块,并且矩阵A是sparse.lil
我正在研究一种算法,该算法使用一个大的(将是e06 x e06)块对角线稀疏矩阵的对角线和第一个非对角线块. 现在我创建一个dict,以这样的方式存储块,我可以像时尚一样以矩阵形式访问块.例如,B [0,0](5×5)给出矩阵A的第一个块(20×20),假设5×5块,并且矩阵A是sparse.lil类型. 这样可以正常运行,但运行时间太长了.这是低效的,因为它复制数据,因为这个参考显示我的惊讶:GetItem Method 有没有办法只在dict中的稀疏矩阵上存储视图?我想更改内容,仍然可以使用相同的标识符.如果需要更长的时间就可以了,因为它应该只进行一次.块将具有许多不同的尺寸和形状. 最佳答案
据我所知,scipy.sparse中的所有稀疏matricies都返回副本而不是某种视图. (其中一些其他人可能比lil_matrix快得多!)
做你想做的事的一种方法就是使用切片对象.例如:
现在,每当我们修改s [无论]它将修改相应块的s.data.换句话说,s [0,0]将返回或设置s.data [:5,:5],依此类推. (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |