python – 在matplotlib中重用补丁对象而不移动它们的位置

发布时间：2020-12-16 22:15:13 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我想自动生成一系列剪辑到修补程序的图.如果我尝试重用补丁对象,它会在画布上移动位置. 这个脚本(根据Yann之前的一个问题的答案)演示了正在发生的事情. import pylab as pltimport scipy as spimport matplotlib.patches as patchessp.random.seed(100)x = s

我想自动生成一系列剪辑到修补程序的图.如果我尝试重用补丁对象,它会在画布上移动位置.

这个脚本(根据Yann之前的一个问题的答案)演示了正在发生的事情.

import pylab as plt
import scipy as sp
import matplotlib.patches as patches

sp.random.seed(100)
x = sp.random.random(100)
y = sp.random.random(100)
patch = patches.Circle((.75,.75),radius=.25,fc='none')


def doplot(x,y,patch,count):
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(111)
    im = ax.scatter(x,y)
    ax.add_patch(patch)
    im.set_clip_path(patch)
    plt.savefig(str(count) + '.png')


for count in xrange(4):
    doplot(x,count)

第一个情节看起来像这样：

但是在第二个’1.png’中,补丁已经移动了..

然而,再次重新绘制不会移动补丁. ‘2.png’和’3.png’看起来与’1.png’完全相同.

任何人都能指出我正在做错的方向吗？

实际上,我正在使用的补丁相对复杂并且需要一些时间来生成 – 如果可能的话,我宁愿不必每帧都重新制作它们.

最佳答案

通过对每个绘图使用相同的轴可以避免该问题,在每次迭代后调用ax.cla()来清除绘图.

import pylab as plt
import scipy as sp
import matplotlib.patches as patches

sp.random.seed(100)
patch = patches.Circle((.75,fc='none')

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

def doplot(x,count):
    ax.set_xlim(-0.2,1.2)
    ax.set_ylim(-0.2,1.2)
    x = sp.random.random(100)
    y = sp.random.random(100)
    im = ax.scatter(x,y)
    ax.add_patch(patch)
    im.set_clip_path(patch)
    plt.savefig(str(count) + '.png')
    ax.cla()

for count in xrange(4):
    doplot(x,count)

（编辑：李大同）

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