python – 为什么我的RPC总数上升了？

我正在尝试优化我的代码,我遇到了一个我不太明白的问题.在我的网络应用程序的每个页面上,都会有一个通知列表,就像Facebook新的自动收报机一样.因此,在每个请求中,我在开始运行此代码：

notification_query = db.Query(Ticker,keys_only=True)
   .filter('friends =',self.current_user.key().name())
self._notifications_future = notification_query.run()

然后,在我找到一个好位置的地方,我称之为中间函数：

notification_keys = [future.parent() for future in self._notifications_future]
self._notifications = db.get_async(notification_keys)

最后,我最后将它们全部取出：

context.update({'notifications': self._notifications.get_result() })

除此之外,每件事都很有效：如果我在请求函数的末尾调用中间函数,我会得到：

哑点

如果我把它称为优化点,我得到这个：

智能点

通过进行“优化”,您可以看到API使用率翻了一番.这里发生了什么？

电话号码2是两种情况下的第一个片段.哑点中的电话号码12是第二个片段,智能点中的电话号码12是第二个片段.这最后一个开关,与问题无关,我已经测试过了.

pd：google是否会向我收取查询“空闲”的时间？

UPDATE

问题似乎只是在dev_server中,当我在appspot上尝试相同的例子(智能版)时,我得到了这个：

appspot上的查询

这里的一切都按预期工作,用run()或get_async()调用的东西不会阻止其他东西.正如我所说,问题只出在dev_server中.仍然很高兴看到这个功能在localhost上运行,以便进行更有效的分析.