python – 使用预先训练的MaltParser模型和NLTK

发布时间：2020-12-16 22:11:56 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：谁能告诉我如何在nltk.parse.malt中使用预先训练好的MaltParser模型(http://maltparser.org/mco/english_parser/engmalt.html)？唯一的选择似乎是从文件中训练(如果有人可以指向一个好的,公开的培训文件的方向,那也很棒). 最佳答案旧版NLTK中的MaltParser接

谁能告诉我如何在nltk.parse.malt中使用预先训练好的MaltParser模型(http://maltparser.org/mco/english_parser/engmalt.html)？唯一的选择似乎是从文件中训练(如果有人可以指向一个好的,公开的培训文件的方向,那也很棒).

最佳答案

旧版NLTK中的MaltParser接口用于硬编码模型的路径.这已在commit e9e443中修复.您现在可以执行以下操作：

maltparser = MaltParser(mco="/path/to/your/model.mco")

在撰写本文时,easy_install和pip仍然安装了一个不包含此修复程序的NLTK版本(2.0.1rc4).如果您无法负担转换到最新版本,您可以使用以下hack：

maltparser = MaltParser()
maltparser.mco = "/path/to/your/model.mco"

预训练模型可在MaltParser’s official website找到.

（编辑：李大同）

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