python – 在pylab中显示不同颜色的多个蒙版

发布时间：2020-12-16 21:59:16 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我有一个数组,包括体面的观察,不相关的观察(我想掩盖),以及没有观察的区域(我也想掩盖).我希望将此数组显示为具有两个单独掩码的图像(使用pylab.imshow),其中每个掩码以不同的颜色显示. 我找到了某种颜色的单个掩码(here)的代码,但两个不同的掩码没有任何代

我有一个数组,包括体面的观察,不相关的观察(我想掩盖),以及没有观察的区域(我也想掩盖).我希望将此数组显示为具有两个单独掩码的图像(使用pylab.imshow),其中每个掩码以不同的颜色显示.

我找到了某种颜色的单个掩码(here)的代码,但两个不同的掩码没有任何代码：

masked_array = np.ma.array (a,mask=np.isnan(a))
cmap = matplotlib.cm.jet
cmap.set_bad('w',1.)
ax.imshow(masked_array,interpolation='nearest',cmap=cmap)

如果可能的话,我想避免使用严重扭曲的颜色图,但接受这是一个选项.

最佳答案

根据某些条件,您可能只是使用某个固定值替换数组中的值.例如,如果要屏蔽大于1且小于-1的元素：

val1,val2 = 0.5,1
a[a<-1]= val1
a[a>1] = val2
ax.imshow(a,interpolation='nearest')

可以修改val1和val2以获得所需的颜色.

您还可以明确设置颜色,但需要更多工作：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import colors,cm

a = np.random.randn(10,10)

norm = colors.normalize()
cmap = cm.hsv
a_colors = cmap(norm(a))

col1 = colors.colorConverter.to_rgba('w')
col2 = colors.colorConverter.to_rgba('k')

a_colors[a<-0.1,:] = col1
a_colors[a>0.1,:] = col2
plt.imshow(a_colors,interpolation='nearest')
plt.show()

（编辑：李大同）

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