机器学习用Python来玩跳棋？
发布时间：2020-12-16 21:57:38 所属栏目：Python 来源：网络整理
导读：我是机器学习初学者.我想通过教电脑玩跳棋来学习基础知识.实际上,我想要学习的游戏是Domineering和Hex.我选择的语言是Python 这些游戏很容易存储,规则比国际象棋简单得多,但玩的人不多.如果我可以将这个想法发现,那么试验Combinatorial Game Theory以查看计
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我是机器学习初学者.我想通过教电脑玩跳棋来学习基础知识.实际上,我想要学习的游戏是Domineering和Hex.我选择的语言是Python 这些游戏很容易存储,规则比国际象棋简单得多,但玩的人不多.如果我可以将这个想法发现,那么试验Combinatorial Game Theory以查看计算机是否能找到最佳动作将会非常棒. 我从IBM的一个人那里发现了这张关于1960’s的跳棋的旧文章.最初我问过neural networks,但他们说这是错误的工具. 编辑：可能是机器学习不是正确的策略.在那种情况下,出了什么问题？什么是更好的方式？ 最佳答案
您可能需要查看以下内容：Chinook,Upper Confidence Trees,强化学习和Alpha-Beta修剪.我个人喜欢将Alpha-Beta Pruning和Upper Confidence Trees(UCT)结合起来,用于完美的信息游戏,每个玩家的合理动作少于10次.您可以使用时间差异学习来创建位置评估功能.游戏AI可能是学习机器学习最有趣的方式.
有关所有这些主题的链接,请单击 http://artent.net/blog/2012/09/26/checkers-and-machine-learning/ (我无法包含更多链接,因为堆栈溢出软件认为我是新手！) （编辑：李大同） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |