python – 多个y-scale但只有一个启用了pan和zoom

发布时间：2020-12-16 21:53:44 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：考虑以下用于绘制matplotlib图的python代码： import matplotlib.pylab as ppimport numpy as npalpha = np.linspace(0,2 * np.pi,400)sig1 = np.sin(alpha)sig2 = np.sin(2 * alpha) + 2 * (alpha np.pi)ax1 = pp.subplot(111)ax2 = ax1.twinx()ax1.plot(al

考虑以下用于绘制matplotlib图的python代码：

import matplotlib.pylab as pp
import numpy as np

alpha = np.linspace(0,2 * np.pi,400)
sig1 = np.sin(alpha)
sig2 = np.sin(2 * alpha) + 2 * (alpha > np.pi)

ax1 = pp.subplot(111)
ax2 = ax1.twinx()

ax1.plot(alpha,sig1,color='b')
ax2.plot(alpha,sig2,color='r')
ax1.set_ylabel('sig1 value',color='b')
ax2.set_ylabel('sig2 value',color='r')
pp.grid()
pp.show()

给我一个很好的情节

我想了解如何禁用其中一个轴进行平移/缩放,因此当我使用平移/缩放工具时,只有ax2会重新缩放.有没有办法做到这一点？我想以编程方式进行.

最佳答案

您可以使用ax2.set_navigate(False)执行此操作：

from matplotlib.pyplot import *
import numpy as np

fig,ax1 = subplots(1,1)
ax2 = ax1.twinx()
ax2.set_navigate(False)
x = np.linspace(0,2*np.pi,100)
ax1.plot(x,np.sin(x),'b')
ax1.set_xlabel('Scaleable axis')
ax1.set_ylabel('Scaleable axis')
ax2.plot(x,np.sin(x+1),'r')
ax2.set_ylabel('Static axis',weight='bold')

（编辑：李大同）

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