python – 仅使左子图和底部子图(在MxN面板中)包含x和y轴标签

发布时间：2020-12-16 21:52:02 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：在NxM子图的面板中是否有任何方法只显示左列和底行的轴. A|N|N|NA|N|N|NA|N|N|NA|A|A|A 其中A =轴,N =无轴有时我的子图是108,34,49等,它们都有相同的x和y轴.我只是希望它出现在该子集的最左侧和最底层.目前我必须知道它正在绘制哪个轴和做什么 if (figi-1)

在NxM子图的面板中是否有任何方法只显示左列和底行的轴.

A|N|N|N
A|N|N|N
A|N|N|N
A|A|A|A

其中A =轴,N =无轴

有时我的子图是10×8,3×4,4×9等,它们都有相同的x和y轴.我只是希望它出现在该子集的最左侧和最底层.目前我必须知道它正在绘制哪个轴和做什么

    if (figi-1) % 7 != 0:
        ax.set_yticklabels([])

    if figi < 29:
        ax1.set_xticklabels([])

我希望将此概括为任何NxM面板布置,而无需事先了解.
谢谢.

编辑：我找到了一种方法来做y轴.我使用以下方法设置了面板的数量：

nwide = 12
nhigh = 5

这意味着我可以做到

if (figi-1) % nwide != 0:
    ax.set_yticklabels([])

最底层的想法？

编辑：解决了. x轴如下：

if figi < (nwide*nhigh) - nwide:
    ax.set_xticklabels([])

最佳答案

最好的解决方案可能是pyplot.subplots().你可以这样做：

fig,axes = pyplot.subplots(nrows=3,ncols=4,sharex=True,sharey=True)

然后只有左轴和下轴会显示标签.

要访问每个子图,您可以像在矩阵中那样从轴获取它：ax = axes [i,j]

要控制刻度位置,您可以使用：

ax.xaxis.set_tick_position('bottom')
ax.yaxis.set_tick_position('left')

要设置轴标签,您可以执行以下操作：

ax.set_label_text('Something')

（编辑：李大同）

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