覆盖python日志记录以提高测试效率

发布时间：2020-12-16 21:49:48 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：在许多情况下,使用python的日志包显着减慢了单元测试.假设日志记录对测试不是必不可少的,那么如何干净地覆盖每次测试的日志记录,以便有效地跳过日志命令. 假设使用多个记录器,例如： logger1 = logging.getLogger('logger1')logger2 = logging.getLogger('lo

在许多情况下,使用python的日志包显着减慢了单元测试.假设日志记录对测试不是必不可少的,那么如何干净地覆盖每次测试的日志记录,以便有效地跳过日志命令.

假设使用多个记录器,例如：

logger1 = logging.getLogger('logger1')
logger2 = logging.getLogger('logger2')

最佳答案

选项1：

通过调用记录可以是disabled

logging.disable(logging.CRITICAL)

并重新开始

logging.disable(logging.NOTSET)

但是,即使在禁用日志记录后,logger.info等日志语句仍会导致Python在到达isEnabledFor方法之前执行一些属性查找和函数调用.不过,这可能还不错.

选项2：

使用模拟：

class MockLogger(object):
    def debug(msg,*args,**kwargs): pass
    def info(msg,**kwargs): pass
    def warn(msg,**kwargs): pass
    def error(msg,**kwargs): pass
    def critical(msg,**kwargs): pass

class Test(unittest.TestCase):
    def test_func(self):
        _logger1=testmodule.logger1
        _logger2=testmodule.logger2
        testmodule.logger1=MockLogger()
        testmodule.logger2=MockLogger()
        # perform test
        testmodule.logger1=_logger1
        testmodule.logger2=_logger2

这将减少将语句记录到执行一次属性查找和一次(noop)函数调用所花费的时间所消耗的时间.如果这不令人满意,我认为剩下的唯一选择就是删除日志语句本身.

（编辑：李大同）

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