详解Python3中yield生成器的用法
任何使用yield的函数都称之为生成器,如: def count(n): while n > 0: yield n #生成值:n n -= 1
另外一种说法:生成器就是一个返回迭代器的函数,与普通函数的区别是生成器包含yield语句,更简单点理解生成器就是一个迭代器。 使用yield,可以让函数生成一个序列,该函数返回的对象类型是"generator",通过该对象连续调用next()方法返回序列值。 c = count(5) c.__next__() #python 3.4.3要使用c.__next__()不能使用c.next() >>> 5 c.__next__() >>>4
def count(n): print ( "cunting" ) while n > 0: yield n #生成值:n n -= 1
在调用count函数时:c=count(5),并不会打印"counting"只有等到调用c.__next__()时才真正执行里面的语句。每次调用__next__()方法时,count函数会运行到语句yield n处为止,__next__()的返回值就是生成值n,再次调用__next__()方法时,函数继续执行yield之后的语句(熟悉Java的朋友肯定知道Thread.yield()方法,作用是暂停当前线程的运行,让其他线程执行),如: def count(n): print ("cunting" ) while n > 0: print ('before yield') yield n #生成值:n n -= 1 print ('after yield' )
上述代码在第一次调用__next__方法时,并不会打印"after yield"。如果一直调用__next__方法,当执行到没有可迭代的值后,程序就会报错: Traceback (most recent call last): File "",line 1,in StopIteration for i in count(5): print (i), 实例: 用yield生成器模拟Linux中命令:tail -f file | grep python 用于查找监控日志文件中出现有python字样的行。 import time def tail(f): f.seek(0,2)#移动到文件EOF while True: line = f.readline() #读取文件中新的文本行 if not line: time.sleep(0.1) continue yield line def grep(lines,searchtext): for line in lines: if searchtext in line: yield line flog = tail(open('warn.log')) pylines = grep(flog,'python') for line in pylines: print ( line,) #当此程序运行时,若warn.log文件中末尾有新增一行,且该一行包含python,该行就会被打印出来 #若打开warn.log时,末尾已经有了一行包含python,该行不会被打印,因为上面是f.seek(0,2)移动到了文件EOF处 #故,上面程序实现了tail -f warn.log | grep 'python'的功能,动态实时检测warn.log中是否新增现了 #新的行,且该行包含python
def fibonacci(): a=b=1 yield a yield b while True: a,b = b,a+b yield b 调用: for num in fibonacci(): if num > 100: break print (num), yield中return的作用: def read_file(path): size = 1024 with open(path,'r') as f: while True: block = f.read(SIZE) if block: yield block else: return
如果是在函数中return 具体某个值,就直接抛异常了 >>> def test_return(): ... yield 4 ... return 0 ... File "<stdin>",line 3 SyntaxError: 'return' with argument inside generator 例子 下面来看几段代码示例: 例1: >>> def mygenerator(): ... print 'start...' ... yield 5 ... >>> mygenerator() //在此处调用,并没有打印出start...说明存在yield的函数没有被运行,即暂停 <generator object mygenerator at 0xb762502c> >>> mygenerator().next() //调用next()即可让函数运行. start... 5 >>> 如一个函数中出现多个yield则next()会停止在下一个yield前,见例2: 例2: >>> def fun2(): ... print 'first' ... yield 5 ... print 'second' ... yield 23 ... print 'end...' ... >>> g1 = fun2() >>> g1.next() //第一次运行,暂停在yield 5 first 5 >>> g1.next() //第二次运行,暂停在yield 23 second 23 >>> g1.next() //第三次运行,由于之后没有yield,再次next()就会抛出错误 end... Traceback (most recent call last): File "<stdin>",in <module> StopIteration >>> 为什么yield 5会输出5,yield 23会输出23? 例3: >>> def fun(): ... print 'start...' ... m = yield 5 ... print m ... print 'middle...' ... d = yield 12 ... print d ... print 'end...' ... >>> m = fun() //创建一个对象 >>> m.next() //会使函数执行到下一个yield前 start... 5 >>> m.send('message') //利用send()传递值 message //send()传递进来的 middle... 12 >>> m.next() None //可见next()返回值为空 end... Traceback (most recent call last): File "<stdin>",in <module> StopIteration (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |
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