使用Python的PIL模块来进行图片对比
发布时间:2020-12-16 21:18:31 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:在使用google或者baidu搜图的时候会发现有一个图片颜色选项,感觉非常有意思,有人可能会想这肯定是人为的去划分的,呵呵,有这种可能,但是估计人会累死, 开个玩笑,当然是通过机器识别的,海量的图片只有机器识别才能做到。 那用python能不能实现这种功能
在使用google或者baidu搜图的时候会发现有一个图片颜色选项,感觉非常有意思,有人可能会想这肯定是人为的去划分的,呵呵,有这种可能,但是估计人会累死, 开个玩笑,当然是通过机器识别的,海量的图片只有机器识别才能做到。 利用python的PIL模块的强大的图像处理功能就可以做到,下面上代码: import colorsys def get_dominant_color(image): #颜色模式转换,以便输出rgb颜色值 image = image.convert('RGBA') #生成缩略图,减少计算量,减小cpu压力 image.thumbnail((200,200)) max_score = None dominant_color = None for count,(r,g,b,a) in image.getcolors(image.size[0] * image.size[1]): # 跳过纯黑色 if a == 0: continue saturation = colorsys.rgb_to_hsv(r / 255.0,g / 255.0,b / 255.0)[1] y = min(abs(r * 2104 + g * 4130 + b * 802 + 4096 + 131072) >> 13,235) y = (y - 16.0) / (235 - 16) # 忽略高亮色 if y > 0.9: continue # Calculate the score,preferring highly saturated colors. # Add 0.1 to the saturation so we don't completely ignore grayscale # colors by multiplying the count by zero,but still give them a low # weight. score = (saturation + 0.1) * count if score > max_score: max_score = score dominant_color = (r,b) return dominant_color
from PIL import Image print get_dominant_color(Image.open('logo.jpg')) 这样就会返回一个rgb颜色,但是这个值是很精确的范围,那我们如何实现百度图片那样的色域呢?? PS:通过pil生成缩略图的简单代码 如果是单纯地生成缩略图,我们可以通过pil很简单地办到,这段代码会强行将图片大小修改成250x156: from PIL import Image img = Image.open('sharejs.jpg') img = img.resize((250,156),Image.ANTIALIAS) img.save('sharejs_small.jpg') (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |