Flask框架使用DBUtils模块连接数据库操作示例
本篇章节讲解Flask框架使用DBUtils模块连接数据库的操作方法。分享给大家供大家参考,具体如下: Flask连接数据库 数据库连接池: Django使用: Flask/其他使用: -原生SQL 原生SQL 需要解决的问题: -不能为每个用户创建一个连接 使用DBUtils模块 两种使用模式: 1 为每个线程创建一个连接,连接不可控,需要控制线程数 模式一: import pymysql from DBUtils.PersistentDB import PersistentDB POOL = PersistentDB( creator=pymysql,# 使用链接数据库的模块 maxusage=None,# 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制 setsession=[],# 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...","set time zone ..."] ping=0,# ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never,1 = default = whenever it is requested,2 = when a cursor is created,4 = when a query is executed,7 = always closeable=False,# 建议为False,如果为False时, conn.close() 实际上被忽略,供下次使用,再线程关闭时,才会自动关闭链接。如果为True时, conn.close()则关闭链接,那么再次调用pool.connection时就会报错,因为已经真的关闭了连接(pool.steady_connection()可以获取一个新的链接) threadlocal=None,# 本线程独享值得对象,用于保存链接对象,如果链接对象被重置 host='127.0.0.1',port=3306,user='root',password='123',database='pooldb',charset='utf8' ) def func(): conn = POOL.connection(shareable=False) cursor = conn.cursor() cursor.execute('select * from tb1') result = cursor.fetchall() cursor.close() conn.close() func() 模式二(推荐): import time import pymysql import threading from DBUtils.PooledDB import PooledDB,SharedDBConnection POOL = PooledDB( creator=pymysql,# 使用链接数据库的模块 maxconnections=6,# 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数 mincached=2,# 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建 maxcached=5,# 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制 maxshared=3,# 链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。PS: 无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。 blocking=True,# 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错 maxusage=None,7 = always host='127.0.0.1',charset='utf8' ) def func(): # 检测当前正在运行连接数的是否小于最大链接数,如果不小于则:等待或报raise TooManyConnections异常 # 否则 # 则优先去初始化时创建的链接中获取链接 SteadyDBConnection。 # 然后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。 # 如果最开始创建的链接没有链接,则去创建一个SteadyDBConnection对象,再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。 # 一旦关闭链接后,连接就返回到连接池让后续线程继续使用。 conn = POOL.connection() # print(th,'链接被拿走了',conn1._con) # print(th,'池子里目前有',pool._idle_cache,'rn') cursor = conn.cursor() cursor.execute('select * from tb1') result = cursor.fetchall() conn.close() func() 具体写法: 通过导入的方式 app.py from flask import Flask from db_helper import SQLHelper app = Flask(__name__) @app.route("/") def hello(): result = SQLHelper.fetch_one('select * from xxx',[]) print(result) return "Hello World" if __name__ == '__main__': app.run() DBUTILs 以下为两种写法: 第一种是用静态方法装饰器,通过直接执行类的方法来连接使用数据库 第二种是通过实例化对象,通过对象来调用方法执行语句 建议使用第一种,更方便,第一种还可以在修改优化为,将一些公共语句在摘出来使用。 import time import pymysql from DBUtils.PooledDB import PooledDB POOL = PooledDB( creator=pymysql,charset='utf8' ) """ class SQLHelper(object): @staticmethod def fetch_one(sql,args): conn = POOL.connection() cursor = conn.cursor() cursor.execute(sql,args) result = cursor.fetchone() conn.close() return result @staticmethod def fetch_all(self,sql,args) result = cursor.fetchone() conn.close() return result # 调用方式: result = SQLHelper.fetch_one('select * from xxx',[]) print(result) """ """ #第二种: class SQLHelper(object): def __init__(self): self.conn = POOL.connection() self.cursor = self.conn.cursor() def close(self): self.cursor.close() self.conn.close() def fetch_one(self,args): self.cursor.execute(sql,args) result = self.cursor.fetchone() self.close() return result def fetch_all(self,args) result = self.cursor.fetchall() self.close() return result obj = SQLHelper() obj.fetch_one() """ 希望本文所述对大家基于Flask框架的Python程序设计有所帮助。 您可能感兴趣的文章:
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