浅谈python中字典append 到list 后值的改变问题
发布时间:2020-12-16 21:06:28 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:看一个例子 d={'test':1}d_test=dd_test['test']=2print d 如果你在命令行实践的话,会发现你改动的是d_test,但是d 也跟着改变了。 通常这和我们期待的不一样。 Why 因为字典d 是一个object,而d_test=d并没有真正的将该字典在内存中再次创建。只是指向了相同
看一个例子 d={'test':1} d_test=d d_test['test']=2 print d 如果你在命令行实践的话,会发现你改动的是d_test,但是d 也跟着改变了。 通常这和我们期待的不一样。 Why? 因为字典d 是一个object,而d_test=d并没有真正的将该字典在内存中再次创建。只是指向了相同的object。这也是python 提高性能,优化内存的考虑。 实际场景 d={"name":""} l=[] for i in xrange(5): d["name"]=i l.append(d) print l loop 后可能跟你想要的结果并不相同。 即使append到list 中,但是,list中存放的也是一个对象,或者说是字典的地址。而非内存中真正的存储空间。 使用 .copy()方法。可以创建一个新的独立的字典 d={"name":""} l=[] for i in xrange(5): test=d.copy() test["name"]=i l.append(test) print l 更新: a={'q':1,'w':[]} b=a.copy() b['q']=2 b['w'].append(123) print a print b 这个时候发现a中'q'的值不会变化但是其列表中的值还是发生了改变 因为copy是浅层次copy 但是这里有个track a={'q':1,'w':[]} b=a.copy() b['q']=2 b['w']=[123] print a print b 直接赋值的话,则不会改变a中的结构(多半是append这个方法的关系) 深层次的copy import copy a={'q':1,'w':[]} b=copy.deepcopy(a) 以上这篇浅谈python中字典append 到list 后值的改变问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持编程小技巧。 您可能感兴趣的文章:
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