python使用锁访问共享变量实例解析

发布时间：2020-12-16 20:59:03 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：本文研究的主要是python使用锁访问共享变量，具体介绍和实现如下。 python 做多线程编程时，多个线程若同时访问某个变量，可能会对变量数据造成破坏，pyhon中的threading模块提供了lock对象，lock中的acquire方法用于获取一个锁，而release用于释放一个锁。

本文研究的主要是python使用锁访问共享变量，具体介绍和实现如下。

python 做多线程编程时，多个线程若同时访问某个变量，可能会对变量数据造成破坏，pyhon中的threading模块提供了lock对象，lock中的acquire方法用于获取一个锁，而release用于释放一个锁。当一个线程取得锁时，它变获得了共享变量的访问权，此时进入阻塞状态，若其它线程申请访问这个变量，则必须等到这个线程调用release方法释放这个锁。下面是python中使用锁的实例：

#!/usr/bin/env python 
import threading,time 
q=threading.Lock()  #create a lock object 
def mythread(): 
  global a 
  q.acquire()   #acquire the lock 
  a=threading.currentThread().getName() 
  print "a is modified by",a 
  q.release()   #release the lock 
   
for i in range(1,4): 
  t=threading.Thread(target=mythread,name="Thread %d"%i) 
  t.start()

如果一个线程想多次获取资源访问权，在上面的程序中连续两次使用acquire(),将会造成死锁现象，因为第一次申请到的资源还没有来得及释放，就进行了第二次申请。python中的threading模块提供了可重入锁RLock，RLock提供了计数器。一个线程申请到某个资源，计数器会加1，释放掉这个资源计数器会减1.这样，一个线程可以多次请求同一个资源，在所有请求都被释放后，其它线程才允许获取这个锁。上面的代码做简单修改，可得：

#!/usr/bin/env python 
import threading,time 
q=threading.RLock()    #create a lock object 
def mythread(): 
  global a 
  q.acquire()    #acquire the lock 
  a=threading.currentThread().getName() 
  print "a is modified by",a 
  q.acquire() 
  a=threading.currentThread().getName() 
  print "a is modified by %s the second time"% a 
  q.release()    
  q.release()    #release the lock 
for i in range(1,name="Thread %d"%i) 
  t.start()

总结

以上就是本文关于python使用锁访问共享变量实例解析的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题，如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！

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（编辑：李大同）

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