python使用matplotlib绘制柱状图教程
Matplotlib的概念这里就不多介绍了,关于绘图库Matplotlib的安装方法:点击这里 小编之前也和大家分享过python使用matplotlib实现的折线图和制饼图效果,感兴趣的朋友们也可以点击查看,下面来看看python使用matplotlib绘制柱状图的方法吧,具体如下: 1. 基本的柱状图 import matplotlib.pyplot as plt data = [5,20,15,25,10] plt.bar(range(len(data)),data) plt.show() plt.bar函数签名为: bar(left,height,width=0.8,bottom=None,**kwargs) 事实上,left,height,width,bottom这四个参数确定了柱体的位置和大小。默认情况下,left为柱体的居中位置(可以通过align参数来改变left值的含义),即:
例如: import matplotlib.pyplot as plt data = [5,10] plt.bar([0.3,1.7,4,6,7],data,width=0.6,bottom=[10,5,5]) plt.show() 2. 设置柱体样式 (1)颜色 通过facecolor(或fc)关键字参数可以设置柱体颜色,例如: import matplotlib.pyplot as plt data = [5,fc='g') plt.show() 通过color关键字参数 可以一次性设置多个颜色,例如: import matplotlib.pyplot as plt data = [5,color='rgb') # or `color=['r','g','b']` plt.show() (2)描边 相关的关键字参数为:
例如: import matplotlib.pyplot as plt data = [5,ec='r',ls='--',lw=2) plt.show() (3)填充 hatch关键字可用来设置填充样式,可取值为:/,,|,-,+,x,o,O,.,*。例如: import matplotlib.pyplot as plt data = [5,ec='k',lw=1,hatch='o') plt.show()
3. 设置tick label import matplotlib.pyplot as plt data = [5,10] labels = ['Tom','Dick','Harry','Slim','Jim'] plt.bar(range(len(data)),tick_label=labels) plt.show() 4. 堆叠柱状图 通过bottom参数,可以绘制堆叠柱状图。例如: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt size = 5 x = np.arange(size) a = np.random.random(size) b = np.random.random(size) plt.bar(x,a,label='a') plt.bar(x,b,bottom=a,label='b') plt.legend() plt.show() 5. 并列柱状图 绘制并列柱状图与堆叠柱状图类似,都是绘制多组柱体,只需要控制好每组柱体的位置和大小即可。例如: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt size = 5 x = np.arange(size) a = np.random.random(size) b = np.random.random(size) c = np.random.random(size) total_width,n = 0.8,3 width = total_width / n x = x - (total_width - width) / 2 plt.bar(x,width=width,label='a') plt.bar(x + width,label='b') plt.bar(x + 2 * width,c,label='c') plt.legend() plt.show() 6. 条形图 使用barh方法绘制条形图。例如: import matplotlib.pyplot as plt data = [5,10] plt.barh(range(len(data)),data) plt.show() plt.barh方法的签名为: barh(bottom,width,height=0.8,left=None,**kwargs) 可以看到与plt.bar方法类似。因此堆积条形图和并列条形图的画法与前面类似,不做赘述。 7. 正负条形图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt a = np.array([5,10]) b = np.array([10,5]) plt.barh(range(len(a)),a) plt.barh(range(len(b)),-b) plt.show() 总结 以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家学习或者使用python能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流。 您可能感兴趣的文章:
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