Python中的引用和拷贝浅析
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If an object's value can be modified,the object is said to be mutable. If the value cannot be modified,the object is said to be immutable. mutable 可变类型，例如 list，set，自定义类型（等价于C#中的引用类型）； immutable 不可变类型，例如string，numbers等（等价于C#中的值类型）； 一、引用和拷贝（references and copies） 当程序中使用=赋值操作符时，例如a=b， 对于不可变的对象，a作为b的一个拷贝被创建，a和b将指向不同的内存地址，a和b相互独立。 复制代码 代码如下: def TestCopy(): a = 10 b = a a =20 print (b) #b still is 10 但是对于可变的对象，a作为b的一个引用被创建，a和b的元素公用相同的内存地址，a和b的元素共享。 复制代码 代码如下: def TestRef(): a=[1,2,3,4] b=a #b is a reference to a print (b is a) # True b[2] = -100 #change an element in b print (a) # a also changed to [1,-100,4] 二、深拷贝和浅拷贝（shallow copy and deep copy） 为了避免可变对象指向同一个对象，必须创建一个新的拷贝，而不是引用。 复制代码 代码如下: def TestShallowCopy(): a = [ 1,[3,4] ] b = list(a) # create a shallow copy of a print (b is a) #False b.append(100) #append element to b print (b) print (a) # a is unchanged b[2][0] = -100 # modify an element inside b print (b) print (a) # a is changed 在这个例子中，a和b共享相同的可变元素。所以修改其中一个list对象中的元素，另一个list对象也会被修改。 深拷贝创建一个新的对象，同时递归地拷贝对象所包含的所有的元素。可以使用copy.deepcopy()来实现深拷贝。 复制代码 代码如下: def TestDeepCopy(): import copy a = [1,4]] b = copy.deepcopy(a) b[2][0] = -100 print (b) # b is changed print (a) # a is unchanged 在这个例子中，a和b是对立的list对象，且他们的元素也相互独立。 三、引用计数和垃圾回收 python中的所有的对象都是引用计数的，一个对象赋值或加入容器时，它的引用计数就会自增，当使用del时或变量赋值为其他值时，引用计数就会自减，当引用计数为0时，python的垃圾回收器就会回收该变量。 复制代码 代码如下: def TestGarbageCollection(): import sys print(sys.getrefcount(37)) a = 37 # Creates an object with value 37 print(sys.getrefcount(37)) b = a # Increases reference count on 37 print(sys.getrefcount(37)) c = [] c.append(b) # Increases reference count on 37 print(sys.getrefcount(37)) del a # Decrease reference count of 37 print(sys.getrefcount(37)) b = 42 # Decrease reference count of 37 print(sys.getrefcount(37)) c[0] = 2.0 # Decrease reference count of 37 print(sys.getrefcount(37)) TestGarbageCollection() 运行结果为： 复制代码 代码如下: 11 12 13 14 13 12 11 为啥一上来就有11个引用了呢？谁知道？ 您可能感兴趣的文章:
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