pandas修改DataFrame列名的方法
发布时间:2020-12-16 20:55:21 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:在做数据挖掘的时候,想改一个DataFrame的column名称,所以就查了一下,总结如下: 数据如下: import pandas as pda = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]}) a A B C0 1 4 71 2 5 82 3 6 9 方法一:暴力方法 a.columns = ['a','b','c']a a
在做数据挖掘的时候,想改一个DataFrame的column名称,所以就查了一下,总结如下: 数据如下: >>>import pandas as pd >>>a = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]}) >>> a A B C 0 1 4 7 1 2 5 8 2 3 6 9 方法一:暴力方法 >>>a.columns = ['a','b','c'] >>>a a b c 0 1 4 7 1 2 5 8 2 3 6 9 但是缺点是必须写三个,要不报错。 方法二:较好的方法 >>>a.rename(columns={'A':'a','B':'b','C':'c'},inplace = True) >>>a a b c 0 1 4 7 1 2 5 8 2 3 6 9 好处是可以随意改个数: >>>a.rename(columns={'A':'a',inplace = True) >>>a a B c 0 1 4 7 1 2 5 8 2 3 6 9 可以只改变'A','C',不改变'B'。 以上这篇pandas修改DataFrame列名的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持编程小技巧。 您可能感兴趣的文章:
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