pandas 取出表中一列数据所有的值并转换为array类型的方法
发布时间：2020-12-16 20:54:27 所属栏目：Python 来源：网络整理
导读：如下所示： # -*-coding: utf-8 -*-import pandas as pd#读取csv文件df=pd.read_csv('A_2+20+DoW+VC.csv')#求‘ave_time'的平均值aveTime=df['ave_time'].mean()#把ave_time这列的缺失值进进行填充，填充的方法是按这一列的平均值进行填充df2=df.fillna(aveT
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如下所示：
# -*-coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
#读取csv文件
df=pd.read_csv('A_2+20+DoW+VC.csv')
#求‘ave_time'的平均值
aveTime=df['ave_time'].mean()
#把ave_time这列的缺失值进进行填充，填充的方法是按这一列的平均值进行填充
df2=df.fillna(aveTime)
#取表中的第3列的所有值
col=df2.iloc[:,2]
#取表中的第3列的所有值
arrs=col.values
#输出结果
print(arrs)
结果：
以上这篇pandas 取出表中一列数据所有的值并转换为array类型的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持编程小技巧。 您可能感兴趣的文章:
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