Python中的列表生成式与生成器学习教程
列表生成式 >>> [x * x for x in range(1,11)] [1,4,9,16,25,36,49,64,81,100] 写列表生成式时,把要生成的元素x * x放到前面,后面跟for循环,就可以把list创建出来,十分有用,多写几次,很快就可以熟悉这种语法。 >>> [x * x for x in range(1,11) if x % 2 == 0] [4,100] 循环嵌套,全排列: >>> [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ'] ['AX','AY','AZ','BX','BY','BZ','CX','CY','CZ'] 看一个简单应用,列出当前目录下所有文件和目录: >>> import os >>> [d for d in os.listdir('.')] ['README.md','.git','image','os','lib','sublime-imfix','src'] 前面也说过Python里循环中可以同时引用两个变量,所以生成变量也可以: >>> d = {'x': 'A','y': 'B','z': 'C' } >>> [k + '=' + v for k,v in d.iteritems()] ['y=B','x=A','z=C'] 也可以通过一个list生成另一个list,例如把一个list中所有字符串变为小写: >>> L = ['Hello','World','IBM','Apple'] >>> [s.lower() for s in L] ['hello','world','ibm','apple'] 但是这里有个问题,list中如果有其他非字符串类型,那么lower()会报错,解决办法: >>> L = ['Hello','Apple',12,34] >>> [s.lower() if isinstance(s,str) else s for s in L] ['hello','apple',34] 此外,列表生成式还有许多神奇用法,说明请看注释: #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- list(range(1,11)) # 生成1乘1,2乘2...10乘10 L = [] for x in range(1,11): L.append(x * x) # 上面太麻烦,看下面 [x * x for x in range(1,11)] # [1,100] # 加上if,就可以筛选出仅偶数的平方 [x * x for x in range(1,11) if x % 2 == 0] # [4,100] # 两层循环,可以生成全排列 [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ'] # ['AX','CZ'] # 列出当前目录下的所有文件和目录名 import os [d for d in os.listdir('.')] # on.listdir可以列出文件和目录 # 列表生成式也可以使用两个变量来生成list: d = {'x': 'A','z': 'C'} [k + '=' + v for k,v in d.items()] # ['x=A','z=C','y=B'] # 把一个list中所有的字符串变成小写 L = ['Hello','Apple'] [s.lower() for s in L] # ['hello','apple'] L1 = ['Hello',18,None] L2 = [s.lower() for s in L1 if isinstance(s,str)] print(L2) # ['hello','apple'] # isinstance函数可以判断一个变量是不是字符串 生成器 >>> g = (x * x for x in range(10)) >>> g <generator object <genexpr> at 0x7fe73eb85cd0> 如果要一个一个打印出来,可以通过generator的next()方法: >>> g.next() 0 >>> g.next() 1 >>> g.next() 4 >>> g.next() 9 >>> g.next() 16 >>> g.next() 25 >>> g.next() 36 >>> g.next() 49 >>> g.next() 64 >>> g.next() 81 >>> g.next() Traceback (most recent call last): File "<stdin>",line 1,in <module> StopIteration 其实generator object也是可迭代的,所以可以用循环打印,还不会报错。 >>> g = (x * x for x in range(10)) >>> for n in g: ... print n ... 这是简单的推算算法,但是如果算法比较复杂,写在()里就不太合适了,我们可以换一种方式,使用函数来实现。 def fib(max): n,a,b = 0,1 while n < max: print b a,b = b,a + b n = n + 1 上面的函数可以输出斐波那契数列的前N个数,这个也是通过前面的数推算出后面的,所以可以把函数变成generator object,只需要把print b改为yield b即可。 def fib(max): n,1 while n < max: yield b a,a + b n = n + 1 如果一个函数定义中包含了yield关键字,这个函数就不在是普通函数,而是一个generator object。 >>> fib(6) <generator object fib at 0x7fa1c3fcdaf0> >>> fib(6).next() 1 所以要想调用这个函数,需要使用next()函数,并且遇到yield语句返回(可以把yield理解为return): def odd(): print 'step 1' yield 1 print 'step 2' yield 3 print 'step 3' yield 5 看看调用输出结果: >>> o = odd() >>> o.next() step 1 1 >>> o.next() step 2 3 >>> o.next() step 3 5 >>> o.next() Traceback (most recent call last): File "<stdin>",in <module> StopIteration 同样也可以改为for循环语句输出。例如: def odd(): print 'step 1' yield 1 print 'step 2' yield 2 print 'step 3' yield 3 if __name__ == '__main__': o = odd() while True: try: print o.next() except: break (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |