利用scrapy将爬到的数据保存到mysql（防止重复）
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前言 本文主要给大家介绍了关于scrapy爬到的数据保存到mysql（防止重复）的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。 1.环境建立 1.使用xmapp安装php,mysql,phpmyadmin 2.安装python3，pip 3.安装pymysql 3.(windows 略)我这边是mac，安装brew，用brew 安装scrapy 2.整个流程 1. 创建数据库和数据库表，准备保存 2.写入爬虫目标URL，进行网络请求 3.对爬返回数据进行处理，得到具体数据 4.对于具体数据保存到数据库中 2.1.创建数据库 首先创建一个数据库叫scrapy，然后创建一个表article，我们这里给body加了唯一索引，防止重复插入数据 -- -- Database: `scrapy` -- -- -------------------------------------------------------- -- -- 表的结构 `article` -- CREATE TABLE `article` ( `id` int(11) NOT NULL,`body` varchar(200) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL,`author` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL,`createDate` datetime NOT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1; -- -- Indexes for table `article` -- ALTER TABLE `article` ADD PRIMARY KEY (`id`),ADD UNIQUE KEY `uk_body` (`body`);
弄好以后是这样的。 2.2 先看下整个爬虫项目的结构
quotes_spider.py是核心，负责对网络请求和对内容进行处理，然后对整理好的内容抛给pipelines进行具体处理，保存到数据库中，这样不会影响速度。 其他的看 图说明 2.2 写入爬虫目标URL，进行网络请求
import scrapy
from tutorial.items import TutorialItem
class QuotesSpider(scrapy.Spider):
name = "quotes"
def start_requests(self):
url = 'http://quotes.toscrape.com/tag/humor/'
yield scrapy.Request(url)
def parse(self,response):
item = TutorialItem()
for quote in response.css('div.quote'):
item['body'] = quote.css('span.text::text').extract_first()
item['author'] = quote.css('small.author::text').extract_first()
yield item
next_page = response.css('li.next a::attr("href")').extract_first()
if next_page is not None:
yield response.follow(next_page,self.parse)
start_requests 就是要写入具体要爬的URL parse就是核心的对返回的数据进行处理的地方，然后以item的形式抛出，接下来定义好下一个要爬的内容 2.3 items # -*- coding: utf-8 -*- # Define here the models for your scraped items # # See documentation in: # https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.html import scrapy class TutorialItem(scrapy.Item): body = scrapy.Field() author = scrapy.Field() pass 2.4 pipelines
# -*- coding: utf-8 -*-
# Define your item pipelines here
#
# Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting
# See: https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html
import pymysql
import datetime
from tutorial import settings
import logging
class TutorialPipeline(object):
def __init__(self):
self.connect = pymysql.connect(
host = settings.MYSQL_HOST,db = settings.MYSQL_DBNAME,user = settings.MYSQL_USER,passwd = settings.MYSQL_PASSWD,charset = 'utf8',use_unicode = True
)
self.cursor = self.connect.cursor();
def process_item(self,item,spider):
try:
self.cursor.execute(
"insert into article (body,author,createDate) value(%s,%s,%s) on duplicate key update author=(author)",(item['body'],item['author'],datetime.datetime.now()
))
self.connect.commit()
except Exception as error:
logging.log(error)
return item
def close_spider(self,spider):
self.connect.close();
2.5 配置
ITEM_PIPELINES = {
'tutorial.pipelines.TutorialPipeline':300
}
MYSQL_HOST = 'localhost'
MYSQL_DBNAME = 'scrapy'
MYSQL_USER = 'root'
MYSQL_PASSWD = '123456'
MYSQL_PORT = 3306
3.启动爬虫 scrapy crawl quotes 总结 以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对编程小技巧的支持。 您可能感兴趣的文章:
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