pandas.DataFrame 根据条件新建列并赋值的方法

发布时间：2020-12-16 20:47:08 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：实例如下所示： import numpy as npimport pandas as pddata = {'city': ['Beijing','Shanghai','Guangzhou','Shenzhen','Hangzhou','Chongqing'],'year': [2016,2016,2015,2017,2016],'population': [2100,2300,1000,700,500,500]}frame = pd.DataFrame(dat

实例如下所示：

import numpy as np
import pandas as pd

data = {'city': ['Beijing','Shanghai','Guangzhou','Shenzhen','Hangzhou','Chongqing'],'year': [2016,2016,2015,2017,2016],'population': [2100,2300,1000,700,500,500]}
frame = pd.DataFrame(data,columns = ['year','city','population','debt'])

# 使用apply函数,如果city字段包含'ing'关键词，则'判断'这一列赋值为1,否则为0
frame['panduan'] = frame.city.apply(lambda x: 1 if 'ing' in x else 0)
print(frame)

以上这篇pandas.DataFrame 根据条件新建列并赋值的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持编程小技巧。

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（编辑：李大同）

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