Python中的descriptor描述器简明使用指南
当定义迭代器的时候,描述是实现迭代协议的对象,即实现__iter__方法的对象。同理,所谓描述器,即实现了描述符协议,即__get__,__set__,和 __delete__方法的对象。 单看定义,还是比较抽象的。talk is cheap。看代码吧: class WebFramework(object): def __init__(self,name='Flask'): self.name = name def __get__(self,instance,owner): return self.name def __set__(self,value): self.name = value class PythonSite(object): webframework = WebFramework() In [1]: PythonSite.webframework Out[1]: 'Flask' In [2]: PythonSite.webframework = 'Tornado' In [3]: PythonSite.webframework Out[3]: 'Tornado' 定义了一个类WebFramework,它实现了描述符协议__get__和__set__,该对象(类也是对象,一切都是对象)即成为了一个描述器。同时实现__get__和__set__的称之为资料描述器(data descriptor)。仅仅实现__get__的则为非描述器。两者的差别是相对于实例的字典的优先级。 如果实例字典中有与描述器同名的属性,如果描述器是资料描述器,优先使用资料描述器,如果是非资料描述器,优先使用字典中的属性。 描述器的调用 In [15]: webframework = WebFramework() In [16]: webframework.__get__(webframework,WebFramework) Out[16]: 'Flask' 描述器的应用 class _Missing(object): def __repr__(self): return 'no value' def __reduce__(self): return '_missing' _missing = _Missing() class cached_property(object): def __init__(self,func,name=None,doc=None): self.__name__ = name or func.__name__ self.__module__ = func.__module__ self.__doc__ = doc or func.__doc__ self.func = func def __get__(self,obj,type=None): if obj is None: return self value = obj.__dict__.get(self.__name__,_missing) if value is _missing: value = self.func(obj) obj.__dict__[self.__name__] = value return value class Foo(object): @cached_property def foo(self): print 'first calculate' result = 'this is result' return result f = Foo() print f.foo # first calculate this is result print f.foo # this is result 运行结果可见,first calculate只在第一次调用时候被计算之后就把结果缓存起来了。这样的好处是在网络编程中,对HTTP协议的解析,通常会把HTTP的header解析成python的一个字典,而在视图函数的时候,可能不知一次的访问这个header,因此把这个header使用描述器缓存起来,可以减少多余的解析。 描述器在python的应用十分广泛,通常是配合装饰器一起使用。强大的魔法来自强大的责任。描述器还可以用来实现ORM中对sql语句的"预编译"。恰当的使用描述器,可以让自己的Python代码更优雅。 (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |