Python pickle模块用法实例分析

发布时间：2020-12-16 20:07:06 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：本篇章节讲解Python pickle模块用法。供大家参考研究。具体分析如下： pickle提供了一个简单的持久化功能。可以将对象以文件的形式存放在磁盘上。 pickle.dump(obj,file[,protocol]) 序列化对象，并将结果数据流写入到文件对象中。参数protocol是序

本篇章节讲解Python pickle模块用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：

pickle提供了一个简单的持久化功能。可以将对象以文件的形式存放在磁盘上。

pickle.dump(obj,file[,protocol])

序列化对象，并将结果数据流写入到文件对象中。参数protocol是序列化模式，默认值为0，表示以文本的形式序列化。protocol的值还可以是1或2，表示以二进制的形式序列化。

pickle.load(file)

反序列化对象。将文件中的数据解析为一个Python对象。

其中要注意的是，在load(file)的时候，要让python能够找到类的定义，否则会报错：

比如下面的例子

import pickle
class Person:
  def __init__(self,n,a):
    self.name=n
    self.age=a
  def show(self):
    print self.name+"_"+str(self.age)
aa = Person("JGood",2)
aa.show()
f=open('d:p.txt','w')
pickle.dump(aa,f,0)
f.close()
#del Person
f=open('d:p.txt','r')
bb=pickle.load(f)
f.close()
bb.show()

如果不注释掉del Person的话，那么会报错如下：

>>> 
JGood_2

Traceback (most recent call last):
 File "C:/py/test.py",line 15,in <module>
  bb=pickle.load(f)
 File "C:Python27libpickle.py",line 1378,in load
  return Unpickler(file).load()
 File "C:Python27libpickle.py",line 858,in load
  dispatch[key](self)
 File "C:Python27libpickle.py",line 1069,in load_inst
  klass = self.find_class(module,name)
 File "C:Python27libpickle.py",line 1126,in find_class
  klass = getattr(mod,name)
AttributeError: 'module' object has no attribute 'Person'

意思就是当前模块找不到类的定义了。

clear_memo()

清空pickler的“备忘”。使用Pickler实例在序列化对象的时候，它会“记住”已经被序列化的对象引用，所以对同一对象多次调用dump(obj)，pickler不会“傻傻”的去多次序列化。

看下面的例子：

import StringIO
import pickle
class Person:
  def __init__(self,2)
aa.show()
fle = StringIO.StringIO()
pick = pickle.Pickler(fle)
pick.dump(aa)
val1=fle.getvalue()
print len(val1)
pick.clear_memo()
pick.dump(aa)
val2=fle.getvalue()
print len(val2)
fle.close()

上面的代码运行如下：

>>> 
JGood_2
66
132
>>>

此时再注释掉pick.clear_memo()后，运行结果如下：

>>> 
JGood_2
66
70
>>>

主要是因为，python的pickle如果不clear_memo，则不会多次去序列化对象。

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

（编辑：李大同）

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