python标准日志模块logging的使用方法
发布时间：2020-12-16 20:04:20 所属栏目：Python 来源：网络整理
导读：最近写一个爬虫系统，需要用到python的日志记录模块，于是便学习了一下。 python的标准库里的日志系统从Python2.3开始支持。只要import logging这个模块即可使用。如果你想开发一个日志系统， 既要把日志输出到控制台， 还要写入日志文件，只要这样使用： 复
|
最近写一个爬虫系统，需要用到python的日志记录模块，于是便学习了一下。 复制代码 代码如下: import logging # 创建一个logger logger = logging.getLogger('mylogger') logger.setLevel(logging.DEBUG) # 创建一个handler，用于写入日志文件 fh = logging.FileHandler('test.log') fh.setLevel(logging.DEBUG) # 再创建一个handler，用于输出到控制台 ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.DEBUG) # 定义handler的输出格式 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') fh.setFormatter(formatter) ch.setFormatter(formatter) # 给logger添加handler logger.addHandler(fh) logger.addHandler(ch) # 记录一条日志 logger.info('foorbar') 结合上面的例子，我们说下几个最常使用的API： logging.getLogger([name]) 返回一个logger实例，如果没有指定name，返回root logger。只要name相同，返回的logger实例都是同一个而且只有一个，即name和logger实例是一一对应的。这意味着，无需把logger实例在各个模块中传递。只要知道name，就能得到同一个logger实例。 Logger.setLevel(lvl) 设置logger的level， level有以下几个级别： 级别高低顺序：NOTSET < DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL 如果把looger的级别设置为INFO， 那么小于INFO级别的日志都不输出， 大于等于INFO级别的日志都输出 复制代码 代码如下: logger.debug("foobar") # 不输出 logger.info("foobar") # 输出 logger.warning("foobar") # 输出 logger.error("foobar") # 输出 logger.critical("foobar") # 输出 Logger.addHandler(hdlr) 通过handler对象可以把日志内容写到不同的地方。比如简单的StreamHandler就是把日志写到类似文件的地方。python提供了十几种实用handler，比较常用有： 复制代码 代码如下: StreamHandler: 输出到控制台 FileHandler: 输出到文件 BaseRotatingHandler 可以按时间写入到不同的日志中。比如将日志按天写入不同的日期结尾的文件文件。 SocketHandler 用TCP网络连接写LOG DatagramHandler 用UDP网络连接写LOG SMTPHandler 把LOG写成EMAIL邮寄出去 logging.basicConfig([**kwargs])* 这个函数用来配置root logger， 为root logger创建一个StreamHandler，设置默认的格式。* 这些函数： logging.debug()、logging.info()、logging.warning()、logging.error()、logging.critical() 如果调用的时候发现root logger没有任何handler，会自动调用basicConfig添加一个handler* 如果root logger已有handler，这个函数不做任何事情使用basicConfig来配置root logger的输出格式和level： 复制代码 代码如下: import logging logging.basicConfig(format='%(levelname)s:%(message)s',level=logging.DEBUG) logging.debug('This message should appear on the console') ogger对象直接提供日志接口。formatter描述日志的格式。handler把日志写到不同的地方，你可以把日志保存成本地文件，也可以每个小时写一个日志文件，还可以把日志通过socket传到别的机器上。 从最简单的formatter对象来看。formatter指定的是每一条日志记录的抬头信息，也就是你可以指定日志记录的时间格式、进程号、文件名、函数名等信息。可以用这个方法来创建一个formatter对象： 复制代码 代码如下: logging.Formatter.__init__( fmt=None,datefmt=None) fmt参数指定进程号、文件名、函数名等信息是否出现以及格式， datefmt为日期时间格式，默认的日期格式精确到微秒，例如‘2003-07-08 16:49:45,896'。fmt中可以指定多个字段，每个字段的格式为“%(<dictionary key>)s”， 例如你想打印时间、日志级别、日志信息可以用下面的format: 复制代码 代码如下: '%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'
复制代码 代码如下: #用字典保存日志级别 format_dict = { 1 : logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'), 2 : logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'), 3 : logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'), 4 : logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'), 5 : logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') } 将本文开始的代码封装在一个类中 复制代码 代码如下: #开发一个日志系统， 既要把日志输出到控制台， 还要写入日志文件 class Logger(): def __init__(self,logname,loglevel,logger): ''' 指定保存日志的文件路径，日志级别，以及调用文件 将日志存入到指定的文件中 ''' # 创建一个logger self.logger = logging.getLogger(logger) self.logger.setLevel(logging.DEBUG) # 创建一个handler，用于写入日志文件 fh = logging.FileHandler(logname) fh.setLevel(logging.DEBUG) # 再创建一个handler，用于输出到控制台 ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.DEBUG) # 定义handler的输出格式 #formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') formatter = format_dict[int(loglevel)] fh.setFormatter(formatter) ch.setFormatter(formatter) # 给logger添加handler self.logger.addHandler(fh) self.logger.addHandler(ch) def getlog(self): return self.logger 再通过以下方式调用，便是一个简单的日志系统了 复制代码 代码如下: logger = Logger(logname='log.txt',loglevel=1,logger="fox").getlog() （编辑：李大同） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
