在Python的Flask框架下使用sqlalchemy库的简单教程
flask中的sqlalchemy 相比于sqlalchemy封装的更加彻底一些 , 在一些方法上更简单 首先import类库: 在CODE上查看代码片派生到我的代码片 <span style="font-size:18px;">from flask import Flask from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy</span>
在CODE上查看代码片派生到我的代码片 <span style="font-size:18px;">mysqlname='<span style="color: rgb(230,219,116); font-family: 'Source Code Pro'; font-size: 13pt; background-color: rgb(39,40,34);">mysql://user:passwd@127.0.0.1/student?charset=utf8</span>'</span> 在CODE上查看代码片派生到我的代码片 <span style="font-size:18px;">app = Flask(__name__) app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = mysqlname db = SQLAlchemy(app)</span>
下面我们要把 flask和具体的表联系在一起、 这样建立一个model模型 在CODE上查看代码片派生到我的代码片 <span style="font-size:18px;">class User(db.Model): """存储 每种报警类型的数量 , 以 分钟 为单位进行统计 :param source: string,报警来源 :param network_logic_area: string,该报警所属的逻辑网络区域 :param start_time: datetime,报警发生时间 """ __tablename__ = 'hello' id = db.Column(db.Integer,primary_key = True) source = db.Column(db.String(255) ) network_logic_area = db.Column(db.String(255) ) start_time = db.Column(db.DateTime) count = db.Column(db.Integer) def __init__(self,source,network_logic_area,start_time,count): self.source = source self.network_logic_area = network_logic_area self.start_time = start_time self.count = count def alter(self): self.count += 1;</span> 上面这个代码,就让falsk和具体的表hello联系在了一起 在这个类中 ,我们首先要指定表,然后把这个表中的列都列出来,最后定义一个 初始化函数 , 让后面插入数据使用
1、insert 在CODE上查看代码片派生到我的代码片 <span style="font-size:18px;"> p = User(........) db.session.add(p) db.session.commit()</span> 通过 类User构造了一条数据 2、find 用主键获取数据: User.query.get(1) <User u'admin'> 通过一个精确参数进行反查: peter = User.query.filter_by(username='peter').first() #注意:精确查询函数query.filter_by(),是通过传递参数进行查询;其他增强型查询函数是query.filter(),通过传递表达式进行查询。 print(peter.id) #如果数据不存在则返回None 模糊查询: User.query.filter(User.email.endswith('@example.com')).all() [<User u'admin'>,<User u'guest'>] 逻辑非1: peter = User.query.filter(User.username != 'peter').first() print(peter.id) 逻辑非2: from sqlalchemy import not_ peter = User.query.filter(not_(User.username=='peter')).first() print(peter.id) 逻辑与: from sqlalchemy import and_ peter = User.query.filter(and_(User.username=='peter',User.email.endswith('@example.com'))).first() print(peter.id) 逻辑或: from sqlalchemy import or_ peter = User.query.filter(or_(User.username != 'peter',User.email.endswith('@example.com'))).first() print(peter.id) filter_by:这个里面只能放具体放入条件,不能放一个复杂的计算 , filter: 这个里面可以放一些复杂的计算 .first:取第一条数据 .all:取出所有数据 还有一个其他的方法,可以进行排序、计数之类的操作 3、使用sql语句 可以通过 前面构造的 db 直接使用sql的原生语句 在CODE上查看代码片派生到我的代码片 <span style="font-size:18px;">insert_table.db.engine.execute(' ..... ')</span>
在CODE上查看代码片派生到我的代码片 <span style="font-size:18px;">me = User(........)</span> 在CODE上查看代码片派生到我的代码片 <span style="font-size:18px;">db.session.delete(me) db.session.commit()</span> 5、更新数据 Code example: u = User.query.first() u.username = 'guest' #更新数据和变量赋值那么简单,但必须是通过查询返回的对象。 db.session.commit() (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |