Python中的自定义函数学习笔记
发布时间：2020-12-16 19:41:45 所属栏目：Python 来源：网络整理
导读：定义一个什么都不做的函数 复制代码 代码如下: def a(): ... pass ... def printHello(): ... print("hello") ... printHello() hello callable(printHello) True 顾名思义，callable函数用于判断函数是否可以调用； 有书上说，callable在Python3.0中已经不
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定义一个什么都不做的函数 复制代码 代码如下: >>> def a(): ... pass ... >>> def printHello(): 顾名思义，callable函数用于判断函数是否可以调用； 有书上说，callable在Python3.0中已经不再使用，而使用hasattr(func,'__call__')代替； 复制代码 代码如下: >>> hasattr(printHello,'__call__') True >>> printHello.__doc__ >>> def printHello(): ... 'just print hello' ... print('hello') ... >>> printHello.__doc__ 'just print hello' 每个函数都有一个__doc__属性，双下划线表示它是个特殊属性； 内建的help函数非常有用，可以提供有关方法/函数的帮助信息； 复制代码 代码如下: >>> help(printHello)
函数的注释信息包含其中； 复制代码 代码如下: >>> result = printHello() hello >>> result >>> print(result) None None是Python的内建值，类似Javascript的undefined么？ 定义一个可以接收参数的printStr，用以打印字符串 复制代码 代码如下: >>> def printStr(str): ... print(str) … >>> printStr("hello") hello 像C++一样，Python支持默认参数 复制代码 代码如下: >>> def printStr(str="nothing"): ... print(str) .. >>> printStr() nothing 再来看看传参方式 复制代码 代码如下: >>> a = [1,2] >>> def try_change_list(a): ... a[:] = [1,1,1] ... >>> try_change_list(a) >>> a [1,1] Python的传参可以理解为按值传递（同java，Javascript）？ BTW：如果不想让try_change_list改变原来的对象，可以传入a[:] 复制代码 代码如下: >>> a = [1,2] >>> try_change_list(a[:]) >>> a [1,2] 当然，这里做的是浅拷贝，可以使用copy模块的deepcopy来进行深拷贝； 除了支持参数默认值，还支持命名传参： 复制代码 代码如下: >>> def sum(a=0,b=0): ... return a + b; ... >>> sum(2,2) 4 >>> sum(b = 3,a = 4) 7 这种特性在参数较多时比较好用； 来看一下，Python对可变参数列表的支持： 复制代码 代码如下: >>> def sum(*args): ... s = 0; ... for i in args: ... s += i; ... return s ... >>> sum(1,2,3,4) 10 这是一个简单的求和例子，不同于C/C++的静态类型，Python并不会限制传入sum函数的参数的类型： 复制代码 代码如下: >>> def printArs(*args): ... for a in args: ... print(a) ... >>> printArs(2,[2,2],(2,),'df') 2 3 [2,2] (2,) df >>> printArs(*(2,'df')) 2 3 [2,) df >>> printArs(*[2,'df']) 2 3 [2,) df 这里的args对应于Javascript的arguments； 除了使用使用元组（tuple）接收可变参数，还可以使用dictionary接收命名参数： 复制代码 代码如下: >>> def printArs(**args): ... for k in args: ... print(repr(k) + " = " + repr(args[k])) ... >>> >>> printArs(name='wyj',age=24) 'name' = 'wyj' 'age' = 24 >>> printArs(**{'name':'wyj','age':24}) 'name' = 'wyj' 'age' = 24 当然，更复杂地，可以混合使用*arg,**arg,默认值特性:
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