在Python中使用PIL模块对图片进行高斯模糊处理的教程

发布时间：2020-12-16 19:38:52 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：从一篇文章中看到，PIL 1.1.5 已经内置了高斯模糊，但是并没有在文档中提及，而且PIL的高斯模糊中 radius 是硬编码，虽然构造方法中有传入 radius 参数，但压根就没有用到（看这里），所以需要自己进行改造，当然，知道了原因，修改起来自然非常简单了。

从一篇文章中看到，PIL 1.1.5 已经内置了高斯模糊，但是并没有在文档中提及，而且PIL的高斯模糊中 radius 是硬编码，虽然构造方法中有传入 radius 参数，但压根就没有用到（看这里），所以需要自己进行改造，当然，知道了原因，修改起来自然非常简单了。

结合帖子中的需求，对局部进行高斯模糊，所以还需要结合使用 crop 和 paste 方法实现局部使用滤镜。

代码如下：

#-*- coding: utf-8 -*-

from PIL import Image,ImageFilter

class MyGaussianBlur(ImageFilter.Filter):
  name = "GaussianBlur"

  def __init__(self,radius=2,bounds=None):
    self.radius = radius
    self.bounds = bounds

  def filter(self,image):
    if self.bounds:
      clips = image.crop(self.bounds).gaussian_blur(self.radius)
      image.paste(clips,self.bounds)
      return image
    else:
      return image.gaussian_blur(self.radius)

bounds = (150,130,280,230)
image = Image.open('source.jpg')
image = image.filter(MyGaussianBlur(radius=29,bounds=bounds))
image.show()

可以看下效果：

201555170400852.jpg (500×667)

201555170538214.jpg (500×667)

（编辑：李大同）

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