java – Apache Commons Math 2.2 Percentile bug？

发布时间：2020-12-15 08:39:20 所属栏目：Java 来源：网络整理

导读：我不是100％确定这是一个错误还是我没有做正确的事情,但是如果你给Percentile一个大小相同的数据(见下面的代码),那么evaluate方法需要很长时间.如果给Percentile,随机值evaluate会花费相当短的时间. 如下所述,Median是Percentile的子标记. Percentile java d

我不是100％确定这是一个错误还是我没有做正确的事情,但是如果你给Percentile一个大小相同的数据(见下面的代码),那么evaluate方法需要很长时间.如果给Percentile,随机值evaluate会花费相当短的时间.

如下所述,Median是Percentile的子标记.

Percentile java doc

private void testOne(){
  int size = 200000;
  int sameValue = 100;
  List<Double> list = new ArrayList<Double>();

  for (int i = 0; i < size; i++)
  {
    list.add((double)sameValue);
  }
  Median m = new Median();
  m.setData(ArrayUtils.toPrimitive(list.toArray(new Double[0])));

  long start = System.currentTimeMillis();
  System.out.println("Start:"+ start);

  double result = m.evaluate();

  System.out.println("Result:" + result);
  System.out.println("Time:"+ (System.currentTimeMillis()- start));
}


private void testTwo(){
  int size = 200000;
  List<Double> list = new ArrayList<Double>();

  Random r = new Random();

  for (int i = 0; i < size; i++)
  {
    list.add(r.nextDouble() * 100.0);
  }
  Median m = new Median();
  m.setData(ArrayUtils.toPrimitive(list.toArray(new Double[0])));

  long start = System.currentTimeMillis();
  System.out.println("Start:"+ start);

  double result = m.evaluate();

  System.out.println("Result:" + result);
  System.out.println("Time:"+ (System.currentTimeMillis()- start));
}

解决方法

这是版本2.0和2.1之间的 known issue,并已修复为 version 3.1.

版本2.0确实涉及对数据进行排序,但在2.1中它们似乎已经切换到selection algorithm.但是,a bug在它们的实现中导致了对具有大量相同值的数据的一些不良行为.基本上他们使用> =和< =而不是>和<.

（编辑：李大同）

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