守护线程

发布时间：2020-12-15 07:56:02 所属栏目：Java 来源：网络整理

导读：import threading # 定义后台线程的线程执行体与普通线程没有任何区别 def action(max): for i in range(max): print (threading.current_thread().name + " " + str(i))t = threading.Thread(target=action,args=(100,),name= ‘ 后台线程 ‘ ) # 将此线程

import threading
# 定义后台线程的线程执行体与普通线程没有任何区别
def action(max):
    for i in range(max):
        print(threading.current_thread().name + "  " + str(i))
t = threading.Thread(target=action,args=(100,),name=‘后台线程‘)
# 将此线程设置成后台线程
# 也可在创建Thread对象时通过daemon参数将其设为后台线程
t.daemon = True
# 启动后台线程
t.start()
for i in range(10):
    print(threading.current_thread().name + "  " + str(i))
# -----程序执行到此处，前台线程（主线程）结束------
# 后台线程也应该随之结束

有一种线程，它是在后台运行的，它的任务是为其他线程提供服务，这种线程被称为“后台线程（Daemon Thread）”，又称为“守护线程”或“精灵线程”。Python?解释器的垃圾回收线程就是典型的后台线程。
后台线程有一个特征，如果所有的前台线程都死亡了，那么后台线程会自动死亡。

调用 Thread 对象的 daemon 属性可以将指定线程设置成后台线程。下面程序将指定线程设置成后台线程，可以看到当所有的前台线程都死亡后，后台线程随之死亡。当在整个虚拟机中只剩下后台线程时，程序就没有继续运行的必要了，所以程序也就退出了。

当前台线程死亡后，Python 解释器会通知后台线程死亡，但是从它接收指令到做出响应需要一定的时间。如果要将某个线程设置为后台线程，则必须在该线程启动之前进行设置。也就是说，将 daemon 属性设为 True，必须在 start() 方法调用之前进行，否则会引发 RuntimeError 异常。

（编辑：李大同）

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