java基础-多线程二

继承thread和实现Runnable的多线程每次都需要经历创建和销毁的过程，频繁的创建和销毁大大影响效率，线程池的诞生就可以很好的解决这一个问题，线程池可以充分的利用线程进行任务调度，重复利用

1. 线程池Executor与Executors

Executor为concurrent包下的线程顶级接口，提供了一个execute方法，参数为Runnable的实例

void execute(Runnable command);

Executors负责创建不同功能的线程池，线程工厂的角色，都是返回ExecutorService

2. 线程池的日常使用

2.1 newFixedThreadPool：创建指定大小的线程池，当有新任务提交时，如果线程池存在空闲则立即执行，繁殖则会加入阻塞队列中进行等待，等待唤醒并执行；适用于多任务异步执行

// 创建一个10个活跃线程池
ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(10);

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
        return new ThreadPoolExecutor(nThreads,nThreads,0L,TimeUnit.MILLISECONDS,new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
    }

2.2 newSingleThreadExecutor: 只有一个线程的线程池，在发生异常的时候会创建一个新的线程池继续执行， 返回FinalizableDelegatedExecutorService实例；核心线程数为1，最大线程数也为1，空闲线程等待时间为0，LinkedBlockingQueue无界等待队列（链表结构） 适用于单个任务执行

ExecutorService service = Executors.newSingleThreadExecutor();

public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
        return new FinalizableDelegatedExecutorService
            (new ThreadPoolExecutor(1,1,new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
    }

public class TestSingleThreadExecutor {

    static class Test implements Runnable {
        private Integer num;
        private String threadType;

        Test(Integer param,String threadType) {
            this.num = param;
            this.threadType = threadType;
        }

        @Override
        public void run() {
            System.out.println(threadType + "num=" + num + "==>" + Thread.currentThread().getName() + "线程计算=" + num / (num - 2));
        }
    }

    public static void main(String args[]) {
        ExecutorService service = Executors.newSingleThreadExecutor();
        ExecutorService service1 = Executors.newFixedThreadPool(4);
        for (int i = 10; i >= 1; i--) {
            service.execute(new Test(i,"newSingleThreadExecutor"));
//            service1.execute(new Test(i,"newFixedThreadPool"));
        }
    }
}

// 执行结果：
Exception in thread "pool-1-thread-1" java.lang.ArithmeticException: / by zero
 at com.hervey.thread.TestSingleThreadExecutor$Test.run(TestSingleThreadExecutor.java:28)
 at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149)
 at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624)
 at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
newSingleThreadExecutornum=10==>pool-1-thread-1线程计算=1
newSingleThreadExecutornum=9==>pool-1-thread-1线程计算=1
newSingleThreadExecutornum=8==>pool-1-thread-1线程计算=1
newSingleThreadExecutornum=7==>pool-1-thread-1线程计算=1
newSingleThreadExecutornum=6==>pool-1-thread-1线程计算=1
newSingleThreadExecutornum=5==>pool-1-thread-1线程计算=1
newSingleThreadExecutornum=4==>pool-1-thread-1线程计算=2
newSingleThreadExecutornum=3==>pool-1-thread-1线程计算=3
newSingleThreadExecutornum=1==>pool-1-thread-2线程计算=-1

2.3?newCachedThreadPool:? 当线程池中无可用线程时，创建和任务等同数量的线程，后续有新任务进来时，如果线程池中之前执行的线程还未被回收，则不会创建新线程直接复用之前的线程（新任务的数量<=线程池中已完成单位被回收的线程），这就是cache线程池；适用于耗时较短的任务

// SynchronousQueue同步队列用来存储等待的队列
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
        return new ThreadPoolExecutor(0,Integer.MAX_VALUE,60L,TimeUnit.SECONDS,new SynchronousQueue<Runnable>());
    }

public class TestCacheThreadPool {
    static class Test implements Runnable {
        @Override
        public void run() {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "正在执行");
        }
    }

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool();
        for (int i = 0; i< 5; i++) {
            service.execute(new Test());
        }
        Thread.sleep(2000);
        System.out.println("沉睡2秒");
        for (int i = 0; i < 3; i++) {
            service.execute(new Test());
        }
    }
}
// 执行结果：
pool-1-thread-3正在执行
pool-1-thread-2正在执行
pool-1-thread-1正在执行
pool-1-thread-5正在执行
pool-1-thread-4正在执行
沉睡2秒
pool-1-thread-4正在执行
pool-1-thread-5正在执行
pool-1-thread-1正在执行

// 如果线程池中的线程可用数量小于新任务的数量，则会一直复用线程池中可用的线程，没有可用的时候则会创建新的线程
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool();
        for (int i = 0; i< 5; i++) {
            service.execute(new Test());
        }
        Thread.sleep(2000);
        System.out.println("沉睡2秒");
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            service.execute(new Test());
        }
    }
// 执行结果：
pool-1-thread-1正在执行
pool-1-thread-2正在执行
pool-1-thread-3正在执行
pool-1-thread-2正在执行
pool-1-thread-4正在执行
沉睡2秒
pool-1-thread-1正在执行
pool-1-thread-2正在执行
pool-1-thread-3正在执行
pool-1-thread-4正在执行
pool-1-thread-2正在执行
pool-1-thread-1正在执行
pool-1-thread-3正在执行
pool-1-thread-4正在执行
pool-1-thread-5正在执行
pool-1-thread-6正在执行

2.4?newScheduledThreadPool: 可以设置计划时间执行的线程池，类似于quartz-scheduler定时任务，可以设置延时执行，每隔多久执行一次

// 使用newScheduledThreadPool
ScheduledExecutorService service = Executors.newScheduledThreadPool(3);
// 源码：
public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize) {
        return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize);
    }
//DelayedWorkQueue 延迟队列
public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) {
        super(corePoolSize,NANOSECONDS,new DelayedWorkQueue());
    }

ScheduledExecutorService定时方法

// 延迟执行 Runnable实例，delay延时时长，TimeUnit时间单位
public ScheduledFuture<?> schedule(Runnable command,long delay,TimeUnit unit);

// Callable实例
public <V> ScheduledFuture<V> schedule(Callable<V> callable,TimeUnit unit);

// Runnable实例，initialDelay：初始化延时时间,period：每隔多长时间执行,TimeUnit：时间单位
public ScheduledFuture<?> scheduleAtFixedRate(Runnable command,long initialDelay,long period,TimeUnit unit);

// Runnable实例，initialDelay：首次延迟时间,delay：后续延迟时间执行,TimeUnit：时间单位
public ScheduledFuture<?> scheduleWithFixedDelay(Runnable command,TimeUnit unit);

上述都是日常比较常见的各种线程池的用法及作用，我们需要根据我们的使用场景来灵活调用，我们可以查看下源代码，线程池是怎么创建的及各参数的具体意义

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,BlockingQueue<Runnable> workQueue,ThreadFactory threadFactory,RejectedExecutionHandler handler)

线程池的各参数的概念及作用

• corePoolSize 初始化线程池的线程数量，只有在工作队列超过这个数值时才会创建新的线程（不超过最大线程数量）

• maximumPoolSize 线程池的最大数量

• keepAliveTime 线程池中超过corePoolSize数目的空闲线程最大存活时间；可以通过设置allowCoreThreadTimeOut(true)使得核心线程有效时间到达是关闭线程

• TimeUnit keepAliveTime 设置的时间单位

• BlockingQueue 阻塞等待队列

• ThreadFactory 线程工厂，用于创建新线程

• RejectedExecutionHandler 当workQueue阻塞队列和maximumPoolSize都满了时执行拒绝策略，拒绝任务执行

  1. CallerRunsPolicy ：这个策略重试添加当前的任务，他会自动重复调用 execute() 方法，直到成功。

  2. AbortPolicy ：对拒绝任务抛弃处理，并且抛出异常。

  3. DiscardPolicy ：对拒绝任务直接无声抛弃，没有异常信息。

  4. DiscardOldestPolicy ：对拒绝任务不抛弃，而是抛弃队列里面等待最久的一个线程，然后把拒绝任务加到队列。

3. 线程池流程图

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