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动图+源码,演示 Java 中常用数据结构执行过程及原理

发布时间:2020-12-15 07:49:39 所属栏目:Java 来源:网络整理
导读:?阅读本文大概需要 3.7 分钟。 作者:大道方圆 cnblogs.com/xdecode/p/9321848.html 最近在整理数据结构方面的知识,系统化看了下Java中常用数据结构,突发奇想用动画来绘制数据流转过程. 主要基于jdk8,可能会有些特性与jdk7之前不相同,例如LinkedList LinkedH
?阅读本文大概需要 3.7 分钟。
作者:大道方圆
cnblogs.com/xdecode/p/9321848.html

最近在整理数据结构方面的知识,系统化看了下Java中常用数据结构,突发奇想用动画来绘制数据流转过程.

主要基于jdk8,可能会有些特性与jdk7之前不相同,例如LinkedList LinkedHashMap中的双向列表不再是回环的.

HashMap中的单链表是尾插,而不是头插入等等,后文不再赘叙这些差异,本文目录结构如下:

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LinkedList

经典的双链表结构,适用于乱序插入,删除. 指定序列操作则性能不如ArrayList,这也是其数据结构决定的.

add(E) / addLast(E)

add(index,E)

这边有个小的优化,他会先判断index是靠近队头还是队尾,来确定从哪个方向遍历链入.

if (index < (size >> 1)) {            Node<E> x = first;            for (int i = 0; i < index; i++)                x = x.next;            return x;        } else {            Node<E> x = last;            for (int i = size - 1; i > index; i--)                x = x.prev;            return x;        }

靠队尾

get(index)

也是会先判断index,不过性能依然不好,这也是为什么不推荐用for(int i = 0; i < lengh; i++)的方式遍历linkedlist,而是使用iterator的方式遍历.

remove(E)

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ArrayList

底层就是一个数组,因此按序查找快,乱序插入,删除因为涉及到后面元素移位所以性能慢.

add(index,E)

扩容

一般默认容量是10,扩容后,会length*1.5.

remove(E)

循环遍历数组,判断E是否equals当前元素,删除性能不如LinkedList.

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Stack

经典的数据结构,底层也是数组,继承自Vector,先进后出FILO,默认new Stack()容量为10,超出自动扩容.

push(E)

pop()

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后缀表达式

Stack的一个典型应用就是计算表达式如 9 + (3 - 1) * 3 + 10 / 2,计算机将中缀表达式转为后缀表达式,再对后缀表达式进行计算.

中缀转后缀

  • 数字直接输出
  • 栈为空时,遇到运算符,直接入栈
  • 遇到左括号,将其入栈
  • 遇到右括号,执行出栈操作,并将出栈的元素输出,直到弹出栈的是左括号,左括号不输出。
  • 遇到运算符(加减乘除):弹出所有优先级大于或者等于该运算符的栈顶元素,然后将该运算符入栈
  • 最终将栈中的元素依次出栈,输出。

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计算后缀表达

  • 遇到数字时,将数字压入堆栈
  • 遇到运算符时,弹出栈顶的两个数,用运算符对它们做相应的计算,并将结果入栈
  • 重复上述过程直到表达式最右端
  • 运算得出的值即为表达式的结果
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队列

与Stack的区别在于,Stack的删除与添加都在队尾进行,而Queue删除在队头,添加在队尾.
ArrayBlockingQueue
生产消费者中常用的阻塞有界队列,FIFO.
put(E)

put(E) 队列满了
final ReentrantLock lock = this.lock;        lock.lockInterruptibly();        try {            while (count == items.length)                notFull.await();            enqueue(e);        } finally {            lock.unlock();        }

take()
当元素被取出后,并没有对数组后面的元素位移,而是更新takeIndex来指向下一个元素.
takeIndex是一个环形的增长,当移动到队列尾部时,会指向0,再次循环.
private E dequeue() {        // assert lock.getHoldCount() == 1;        // assert items[takeIndex] != null;        final Object[] items = this.items;        @SuppressWarnings("unchecked")        E x = (E) items[takeIndex];        items[takeIndex] = null;        if (++takeIndex == items.length)            takeIndex = 0;        count--;        if (itrs != null)            itrs.elementDequeued();        notFull.signal();        return x;    }

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HashMap

最常用的哈希表,面试的童鞋必备知识了,内部通过数组 + 单链表的方式实现. jdk8中引入了红黑树对长度 > 8的链表进行优化,我们另外篇幅再讲.
put(K,V)

put(K,V) 相同hash值

resize 动态扩容

当map中元素超出设定的阈值后,会进行resize (length * 2)操作,扩容过程中对元素一通操作,并放置到新的位置.
具体操作如下:
  • 在jdk7中对所有元素直接rehash,并放到新的位置.
  • 在jdk8中判断元素原hash值新增的bit位是0还是1,0则索引不变,1则索引变成"原索引 + oldTable.length".
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//定义两条链    //原来的hash值新增的bit为0的链,头部和尾部    Node<K,V> loHead = null,loTail = null;    //原来的hash值新增的bit为1的链,头部和尾部    Node<K,V> hiHead = null,hiTail = null;    Node<K,V> next;    //循环遍历出链条链    do {        next = e.next;        if ((e.hash & oldCap) == 0) {            if (loTail == null)                loHead = e;            else                loTail.next = e;            loTail = e;        }        else {            if (hiTail == null)                hiHead = e;            else                hiTail.next = e;            hiTail = e;        }    } while ((e = next) != null);    //扩容前后位置不变的链    if (loTail != null) {        loTail.next = null;        newTab[j] = loHead;    }    //扩容后位置加上原数组长度的链    if (hiTail != null) {        hiTail.next = null;        newTab[j + oldCap] = hiHead;    }

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LinkedHashMap

继承自HashMap,底层额外维护了一个双向链表来维持数据有序. 可以通过设置accessOrder来实现FIFO(插入有序)或者LRU(访问有序)缓存.
put(K,V)

get(K)
accessOrder为false的时候,直接返回元素就行了,不需要调整位置.
accessOrder为true的时候,需要将最近访问的元素,放置到队尾.

removeEldestEntry 删除最老的元素

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·END·

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(编辑:李大同)

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