自定义字段、数据查询优化相关、ORM事务操作
发布时间:2020-12-15 07:41:15 所属栏目:Java 来源:网络整理
导读:一、自定义字段 二、数据库查询优化 orm内所有的语句操作都是惰性查询 惰性查询: 只会在你真正需要数据的时候才会走数据库 如果你单单只写orm语句时不会走数据库的 拿到所有的书籍名称(必需要打印才会有结果) only与defer ? ? ? ? select_releated与prefec
拿到所有的书籍名称(必需要打印才会有结果)
? ? ? ?
注意select_related括号只能放外键字段(一对一和一对多) res = models.Book.objects.all().select_related(‘外键字段1__外键字段2__外键字段3__外键字段4‘) ?
? ?
?不主动连表操作(但是内部给你的感觉像是连表操作了)? 而是将book表中的publish全部拿出来? 在取publish表中将id对应的所有的数据取出 方法大全################################################################## # PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET # ################################################################## def all(self) # 获取所有的数据对象 def filter(self,*args,**kwargs) # 条件查询 # 条件可以是:参数,字典,Q def exclude(self,**kwargs) # 条件查询 # 条件可以是:参数,字典,Q def select_related(self,*fields) 性能相关:表之间进行join连表操作,一次性获取关联的数据。 总结: 1. select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。 2. select_related使用SQL的JOIN语句进行优化,通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。 def prefetch_related(self,*lookups) 性能相关:多表连表操作时速度会慢,使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。 总结: 1. 对于多对多字段(ManyToManyField)和一对多字段,可以使用prefetch_related()来进行优化。 2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表,然后用Python处理他们之间的关系。 def annotate(self,**kwargs) # 用于实现聚合group by查询 from django.db.models import Count,Avg,Max,Min,Sum v = models.UserInfo.objects.values(‘u_id‘).annotate(uid=Count(‘u_id‘)) # SELECT u_id,COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id v = models.UserInfo.objects.values(‘u_id‘).annotate(uid=Count(‘u_id‘)).filter(uid__gt=1) # SELECT u_id,COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1 v = models.UserInfo.objects.values(‘u_id‘).annotate(uid=Count(‘u_id‘,distinct=True)).filter(uid__gt=1) # SELECT u_id,COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1 def distinct(self,*field_names) # 用于distinct去重 models.UserInfo.objects.values(‘nid‘).distinct() # select distinct nid from userinfo 注:只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重 def order_by(self,*field_names) # 用于排序 models.UserInfo.objects.all().order_by(‘-id‘,‘age‘) def extra(self,select=None,where=None,params=None,tables=None,order_by=None,select_params=None) # 构造额外的查询条件或者映射,如:子查询 Entry.objects.extra(select={‘new_id‘: "select col from sometable where othercol > %s"},select_params=(1,)) Entry.objects.extra(where=[‘headline=%s‘],params=[‘Lennon‘]) Entry.objects.extra(where=["foo=‘a‘ OR bar = ‘a‘","baz = ‘a‘"]) Entry.objects.extra(select={‘new_id‘: "select id from tb where id > %s"},select_params=(1,),order_by=[‘-nid‘]) def reverse(self): # 倒序 models.UserInfo.objects.all().order_by(‘-nid‘).reverse() # 注:如果存在order_by,reverse则是倒序,如果多个排序则一一倒序 def defer(self,*fields): models.UserInfo.objects.defer(‘username‘,‘id‘) 或 models.UserInfo.objects.filter(...).defer(‘username‘,‘id‘) #映射中排除某列数据 def only(self,*fields): #仅取某个表中的数据 models.UserInfo.objects.only(‘username‘,‘id‘) 或 models.UserInfo.objects.filter(...).only(‘username‘,‘id‘) def using(self,alias): 指定使用的数据库,参数为别名(setting中的设置) ################################################## # PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS # ################################################## def raw(self,raw_query,translations=None,using=None): # 执行原生SQL models.UserInfo.objects.raw(‘select * from userinfo‘) # 如果SQL是其他表时,必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名 models.UserInfo.objects.raw(‘select id as nid from 其他表‘) # 为原生SQL设置参数 models.UserInfo.objects.raw(‘select id as nid from userinfo where nid>%s‘,params=[12,]) # 将获取的到列名转换为指定列名 name_map = {‘first‘: ‘first_name‘,‘last‘: ‘last_name‘,‘bd‘: ‘birth_date‘,‘pk‘: ‘id‘} Person.objects.raw(‘SELECT * FROM some_other_table‘,translations=name_map) # 指定数据库 models.UserInfo.objects.raw(‘select * from userinfo‘,using="default") ################### 原生SQL ################### from django.db import connection,connections cursor = connection.cursor() # cursor = connections[‘default‘].cursor() cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""",[1]) row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..) def values(self,*fields): # 获取每行数据为字典格式 def values_list(self,*fields,**kwargs): # 获取每行数据为元祖 def dates(self,field_name,kind,order=‘ASC‘): # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容 # kind只能是:"year"(年),"month"(年-月),"day"(年-月-日) # order只能是:"ASC" "DESC" # 并获取转换后的时间 - year : 年-01-01 - month: 年-月-01 - day : 年-月-日 models.DatePlus.objects.dates(‘ctime‘,‘day‘,‘DESC‘) def datetimes(self,order=‘ASC‘,tzinfo=None): # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容,将时间转换为指定时区时间 # kind只能是 "year","month","day","hour","minute","second" # order只能是:"ASC" "DESC" # tzinfo时区对象 models.DDD.objects.datetimes(‘ctime‘,‘hour‘,tzinfo=pytz.UTC) models.DDD.objects.datetimes(‘ctime‘,tzinfo=pytz.timezone(‘Asia/Shanghai‘)) """ pip3 install pytz import pytz pytz.all_timezones pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’) """ def none(self): # 空QuerySet对象 #################################### # METHODS THAT DO DATABASE QUERIES # #################################### def aggregate(self,**kwargs): # 聚合函数,获取字典类型聚合结果 from django.db.models import Count,Sum result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count(‘u_id‘,distinct=True),n=Count(‘nid‘)) ===> {‘k‘: 3,‘n‘: 4} def count(self): # 获取个数 def get(self,**kwargs): # 获取单个对象 def create(self,**kwargs): # 创建对象 def bulk_create(self,objs,batch_size=None): # 批量插入 # batch_size表示一次插入的个数 objs = [ models.DDD(name=‘r11‘),models.DDD(name=‘r22‘) ] models.DDD.objects.bulk_create(objs,10) def get_or_create(self,defaults=None,**kwargs): # 如果存在,则获取,否则,创建 # defaults 指定创建时,其他字段的值 obj,created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username=‘root1‘,defaults={‘email‘: ‘2222211‘,‘u_id‘: 2,‘t_id‘: 2}) def update_or_create(self,**kwargs): # 如果存在,则更新,否则,创建 # defaults 指定创建时或更新时的其他字段 obj,created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username=‘root1‘,‘t_id‘: 1}) def first(self): # 获取第一个 def last(self): # 获取最后一个 def in_bulk(self,id_list=None): # 根据主键ID进行查找 id_list = [11,21,31] models.DDD.objects.in_bulk(id_list) def delete(self): # 删除 def update(self,**kwargs): # 更新 def exists(self): # 是否有结果 QuerySet方法大全
from django.db import transaction with transaction.atomic(): """数据库操作 在该代码块中书写的操作 同属于一个事务 """ models.Book.objects.create() models.Publish.objects.create() # 添加书籍和出版社 就是同一个事务 要么一起成功要么一起失败 print(‘出了 代码块 事务就结束‘) # 事务 # 买一本 跟老男孩学Linux 书 # 在数据库层面要做的事儿 # 1. 创建一条订单数据 # 2. 去产品表 将卖出数+1, 库存数-1 from django.db.models import F from django.db import transaction # 开启事务处理 try: with transaction.atomic(): # 创建一条订单数据 models.Order.objects.create(num="110110111",product_id=1,count=1) # 能执行成功 models.Product.objects.filter(id=1).update(kucun=F("kucun")-1,maichu=F("maichu")+1) except Exception as e: print(e) (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |