针对SSE2前处理器的Java运行时如何实现浮点基本操作?
当设置了strictfp时,(没有)针对没有SSE2的英特尔处理器的
Java运行时如何处理浮点非正规数?
即使将387 FPU设置为53位精度,它仍保持超大的指数范围: >强制检测每个中间结果的下溢/溢出,和 策略包括重新计算导致模拟浮点的非正规值的操作,或沿this technique行的永久指数偏移,为OCaml配备63位浮点数,从指数借用一点以避免双重四舍五入. 在任何情况下,除非可以静态地确定操作不下溢/溢出,否则我认为没有办法避免每个浮点计算至少有一个条件分支.如何处理异常(溢出/下溢)情况是我的问题的一部分,但这不能与表示的问题分开(永久指数偏移策略似乎意味着只需要检查溢出). 解决方法
它从我看来,从一个非常简单的测试用例,就像JVM往返每次通过内存的双重计算来获得它想要的舍入.它似乎也用一些魔法常数做了一些奇怪的事情.这就是它为我做一个简单的“计算2天真”程序:
0xb1e444b0: fld1 0xb1e444b2: jmp 0xb1e444dd ;*iload ; - fptest::calc@9 (line 6) 0xb1e444b7: nop 0xb1e444b8: fldt 0xb523a2c8 ; {external_word} 0xb1e444be: fmulp %st,%st(1) 0xb1e444c0: fmull 0xb1e44490 ; {section_word} 0xb1e444c6: fldt 0xb523a2bc ; {external_word} 0xb1e444cc: fmulp %st,%st(1) 0xb1e444ce: fstpl 0x10(%esp) 0xb1e444d2: inc %esi ; OopMap{off=51} ;*goto ; - fptest::calc@22 (line 6) 0xb1e444d3: test %eax,0xb3f8d100 ; {poll} 0xb1e444d9: fldl 0x10(%esp) ;*goto ; - fptest::calc@22 (line 6) 0xb1e444dd: cmp %ecx,%esi 0xb1e444df: jl 0xb1e444b8 ;*if_icmpge ; - fptest::calc@12 (line 6) 我相信来自热点源代码的0xb523a2c8和0xb523a2bc是_fpu_subnormal_bias1和_fpu_subnormal_bias2. _fpu_subnormal_bias1看起来是0x03ff8000000000000000而_fpu_subnormal_bias2看起来是0x7bff8000000000000000. _fpu_subnormal_bias1具有将最小正常double缩放到最小正常long double的效果;如果FPU舍入到53位,那么“正确的事情”就会发生. 我推测看似无意义的测试指令就在那里,以便在需要GC的情况下标记该页面是不可读的,从而可以中断线程. 这是Java代码: import java.io.*; public strictfp class fptest { public static double calc(int k) { double a = 2.0; double b = 1.0; for (int i = 0; i < k; i++) { b *= a; } return b; } public static double intest() { double d = 0; for (int i = 0; i < 4100; i++) d += calc(i); return d; } public static void main(String[] args) throws Exception { for (int i = 0; i < 100; i++) System.out.println(intest()); } } 进一步深入研究,这些操作的代码在hotspot / src / cpu / x86 / vm / x86_63.ad中的OpenJDK代码中很明显.相关摘要: instruct strictfp_mulD_reg(regDPR1 dst,regnotDPR1 src) %{ predicate( UseSSE<=1 && Compile::current()->has_method() && Compile::current() ->method()->is_strict() ); match(Set dst (MulD dst src)); ins_cost(1); // Select this instruction for all strict FP double multiplies format %{ "FLD StubRoutines::_fpu_subnormal_bias1nt" "DMULp $dst,STnt" "FLD $srcnt" "DMULp $dst,STnt" "FLD StubRoutines::_fpu_subnormal_bias2nt" "DMULp $dst,STnt" %} opcode(0xDE,0x1); /* DE C8+i or DE /1*/ ins_encode( strictfp_bias1(dst),Push_Reg_D(src),OpcP,RegOpc(dst),strictfp_bias2(dst) ); ins_pipe( fpu_reg_reg ); %} instruct strictfp_divD_reg(regDPR1 dst,regnotDPR1 src) %{ predicate (UseSSE<=1); match(Set dst (DivD dst src)); predicate( UseSSE<=1 && Compile::current()->has_method() && Compile::current() ->method()->is_strict() ); ins_cost(01); format %{ "FLD StubRoutines::_fpu_subnormal_bias1nt" "DMULp $dst,STnt" "FLD $srcnt" "FDIVp $dst,0x7); /* DE F8+i or DE /7*/ ins_encode( strictfp_bias1(dst),strictfp_bias2(dst) ); ins_pipe( fpu_reg_reg ); %} 我没有看到加法和减法,但我敢打赌他们只是在53位模式下对FPU进行加/减,然后通过内存往返往返.我有点好奇是否有一个棘手的溢出案例他们出错了,但我并不好奇地发现. (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |