Numpy中的三个常用正态分布函数randn，standard_normal， normal

摘要：randn，standard_normal,normal这三个函数都可以返回随机正态分布的数组， 它们是从特殊到一般的形式。normal这个函数更加通用，且名字好记，建议平时使用这个函数生成正态分布。

?

这三个函数都可以返回随机正态分布（高斯Gaussian 分布）的数组，都可以从numpy.random中导出，先看三个函数的参数方式：

randn：?randn(d0,?d1,?...,?dn)，

返回shape为(d0,?dn)的标准正态分布（均值为0，标准差为1）的数组

?

standard_normal：?standard_normal(size=None)，

跟randn一样，也是返回标准正态分布的数组，不同的是它的shape由size参数指定，对于多维数组，size必须是元组形式；

?

normal：??normal(loc=0.0,?scale=1.0,?size=None)，

更一般的形式，返回均值为loc，标准差为scale的正态分布，shape由size参数决定。

?

可以看出randn，standard_normal,normal三个函数是从特殊到一般， randn是standard_normal的便捷写法，省去了需要将数组shape封装到size参数中，但这个函数的命名和参数方式是从MATLAB中引过来的，跟Numpy的其他函数如zeros，ones参数方式也不同统一，不建议使用。

?

randn和standard_normal都只能返回标准正态分布，对于更一般的正态分布Ν(μ,?σ²),需要使用?σ?* np.random.randn(...) +?μ

?

normal函数可以直接给出均值和标准差（loc表示均值，scale表示标准差），normal函数默认情况下也是返回标准正态分布(loc=0.0,?scale=1.0)，

考虑到normal这个函数更加通用，且名字好记，建议平时使用这个函数生成正态分布。