numpy的linalg.norm()函数求范数

发布时间：2020-12-15 05:29:22 所属栏目：Java 来源：网络整理

导读：函数签名： def norm(x,ord=None,axis=None,keepdims=False) 其中ord参数表示求什么类型的范数，具体参见下表 ? 下面是用代码对一个列表求上面的范数 1 import numpy as np 2 3 x = [1,2,3,4 ] 4 x1 = np.linalg.norm(x=x,ord=1 ) 5 x2 = np.linalg.norm(x=x

函数签名：def norm(x,ord=None,axis=None,keepdims=False)

其中ord参数表示求什么类型的范数，具体参见下表

下面是用代码对一个列表求上面的范数

1 import numpy as np
2 
3 x = [1,2,3,4]
4 x1 = np.linalg.norm(x=x,ord=1)
5 x2 = np.linalg.norm(x=x,ord=2)
6 x3 = np.linalg.norm(x=x,ord=np.inf)
7 print(x1)
8 print(x2)
9 print(x3)

运行结果如下

其中的axis=0表示对矩阵的每一列求范数，axis=1表示对矩阵的每一行求范数， keeptime=True表示结果保留二维特性，keeptime=False表示结果不保留二维特性

示例代码如下

 1 import numpy as np
 2 
 3 x = np.array([[0,1,2], 4               [3,4,5]])
 5 x1 = np.linalg.norm(x=x,ord=1,axis=0,keepdims=True)
 6 x2 = np.linalg.norm(x=x,axis=1,keepdims=True)
 7 x3 = np.linalg.norm(x=x,keepdims=False)
 8 x4 = np.linalg.norm(x=x,keepdims=False)
 9 
10 print(x1)
11 print(x2)
12 print(x3)
13 print(x4)

运行结果如下

（编辑：李大同）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!