多线程 – 计算上昂贵的映射的并行执行

发布时间：2020-12-15 04:31:01 所属栏目：Java 来源：网络整理

导读：我是ReactiveX库的新手(我使用它的 scala变体,Rx Scala). 我有一个Observable以高速率发出值.我想将一个函数应用于Observable的所有值(map).我在地图中使用的函数在计算上相当昂贵. 有没有办法让线程池并行计算地图阶段？解决方法是的,有办法做到这一点.

我是ReactiveX库的新手(我使用它的 scala变体,Rx Scala).

我有一个Observable以高速率发出值.我想将一个函数应用于Observable的所有值(map).我在地图中使用的函数在计算上相当昂贵.

有没有办法让线程池并行计算地图阶段？

解决方法

是的,有办法做到这一点.

我会将流缓冲到块中,并使用Schedulers.computation()(使用基于大小等于可用处理器数量的线程池的Executor)将负载分布到cpus：

int chunkSize = 1000;
source
  .buffer(chunkSize)
  .flatMap(
    list -> 
      Observable
        .from(list)
        .map(expensive)
        .subscribeOn(Schedulers.computation()))
 ...

如果映射操作足够昂贵,那么在没有缓冲区的情况下,您的性??能可能同样出色：

source
  .flatMap(
    x -> 
      Observable
        .just(x)
        .map(expensive)
        .subscribeOn(Schedulers.computation()))

（编辑：李大同）

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