java – 将长时间运行的SQL查询拆分为多个较小的查询
发布时间:2020-12-15 02:25:24 所属栏目:Java 来源:网络整理
导读:我正在使用SQL Server 2008和 Java 6 / Spring jdbc. 我们有一张记录数量约为6000万的桌子. 我们需要将整个表加载到内存中,但是在此表上触发select *需要数小时才能完成. 所以我分裂查询如下 String query = " select * from TABLE where " ; for(int i =0;i
我正在使用SQL Server 2008和
Java 6 / Spring jdbc.
我们有一张记录数量约为6000万的桌子. 我们需要将整个表加载到内存中,但是在此表上触发select *需要数小时才能完成. 所以我分裂查询如下 String query = " select * from TABLE where " ; for(int i =0;i<10;i++){ StringBuilder builder = new StringBuilder(query).append(" (sk_table_id % 10) =").append(i); service.submit(new ParallelCacheBuilder(builder.toString(),namedParameters,jdbcTemplate)); } 基本上,我通过在主键列上添加where条件来拆分查询, 上面的代码片段将查询拆分为10个并行运行的查询.这使用java的ExecutorCompletionService. 我不是SQL专家,但我猜上面的查询需要在主列上applyinh modulo operator之前在内存中加载相同的数据. 这是好/坏/最好/最糟糕的方式?还有其他方法,请发帖. 提前致谢!!! 解决方法
如果确实需要内存中的所有60M记录,请选择* from …是最快的方法.是的,这是一次完整的扫描;没有办法解决.这是磁盘绑定所以多线程不会帮助你.没有足够的可用内存(交换)会立即终止性能.需要大量时间扩展的数据结构也会妨碍性能.
打开任务管理器,看看花了多少CPU;可能很少;如果没有,请对您的代码进行概要分析,或只是注释除了读取循环之外或者它可能是SQL服务器和您的机器之间网络的瓶颈. 也许SQL Server可以使用一些内部路径(例如Oracle可以)将数据更快地卸载到已知格式的外部转储文件中.我将探讨将表转储到文件中然后使用C#解析该文件的可能性;它可能更快,例如因为它不会干扰SQL服务器同时提供的其他查询. (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |