java – 什么是WEKA中的集群评估？
发布时间：2020-12-15 01:01:53 所属栏目：Java 来源：网络整理
导读：当我们说我们正在评估WEKA frmework中的集群时,我们的意思是什么？聚类是一种无监督的对象分组方法.当我们说要评估结果时,我们的意思是什么？此外,除此之外,当我们说我们在训练数据本身之上评估集群时,这意味着什么？ 谢谢 阿布舍克 解决方法 正如在 this页
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当我们说我们正在评估WEKA frmework中的集群时,我们的意思是什么？聚类是一种无监督的对象分组方法.当我们说要评估结果时,我们的意思是什么？此外,除此之外,当我们说我们在训练数据本身之上评估集群时,这意味着什么？
谢谢 解决方法
正如在
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评估 >使用训练集(默认).生成聚类之后,Weka根据聚类表示将训练实例分类为聚类,并计算落入每个聚类的实例百分比.例如,由k-means产生的上述聚类在聚类0中显示43％(6个实例),在聚类1中显示57％(8个实例).>在提供的测试集或百分比分割中,如果群集表示是概率性的(例如,对于EM),Weka可以在单独的测试数据上评估群集.>类到集群评估.在这种模式下,Weka首先忽略class属性并生成聚类.然后在测试阶段,它根据每个集群中类属性的多数值为集群分配类.然后,它根据此分配计算分类错误,并显示相应的混淆矩阵. k-means的一个例子如下所示. （编辑：李大同） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |