加快Java中的数学计算
发布时间：2020-12-15 00:58:39 所属栏目：Java 来源：网络整理
导读：我有一个用 Java编写的神经网络,它使用Sigmoid传递函数定义如下： private static double sigmoid(double x){ return 1 / (1 + Math.exp(-x));} 这在使用网络的训练和计算中被称为多次.有什么办法加速这个吗？这不是很慢,只是它被使用了很多,所以这里的一个
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我有一个用
Java编写的神经网络,它使用Sigmoid传递函数定义如下：
private static double sigmoid(double x)
{
return 1 / (1 + Math.exp(-x));
}
这在使用网络的训练和计算中被称为多次.有什么办法加速这个吗？这不是很慢,只是它被使用了很多,所以这里的一个小的优化将是一个很大的整体收益. 解决方法
对于神经网络,您不需要Sigmoid函数的确切值.因此,您可以预先计算100个值,并重新使用与输入最接近的值,甚至更好(作为注释),从邻居值进行插值.
你可以这样做,这个article描述(链接从answer of s-lott被盗). 这是Sigmoid函数： 如您所见,只有-10℃ x < 10都很有趣.而另一个评论说,这个功能是对称的.你只需要存储一半的值. 编辑：对不起,我在这里显示错误的图表.我已经纠正了 （编辑：李大同） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |