Java Generator for Poisson and Uniform Distributions？

发布时间：2020-12-15 00:27:07 所属栏目：Java 来源：网络整理

导读：根据我的理解,标准发生器用于正态分布.我必须根据正常,统一和泊松分布生成随机数,但是我似乎找不到最后一个2的类. 我必须在0 – 999999的范围内生成它们. 解决方法正如David所指出的那样,提供的伪随机数生成器使用均匀分布. 对于其他两个,我将使用Cern Colt

根据我的理解,标准发生器用于正态分布.我必须根据正常,统一和泊松分布生成随机数,但是我似乎找不到最后一个2的类.

我必须在0 – 999999的范围内生成它们.

解决方法

正如David所指出的那样,提供的伪随机数生成器使用均匀分布.

对于其他两个,我将使用Cern Colt 库函数：

> Poisson
> Normal/Gaussian

这些库函数很容易让您找到从每个分布中获取的随机数,而不是给出概率密度函数或累积密度函数,并期望您自己导出数字(这似乎是Apache Commons-Math方法)：

RandomEngine engine = new DRand();
Poisson poisson = new Poisson(lambda,engine);
int poissonObs = poisson.nextInt();

Normal normal = new Normal(mean,variance,engine);
double normalObs = normal.nextDouble();

另外,请注意,大λ的泊松分布P(λ)可以通过正态分布N(λ,sqrt(λ))很好地逼近.

（编辑：李大同）

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