java – Python真的为每个新实例创建了所有绑定方法吗？
发布时间：2020-12-14 23:44:42 所属栏目：Java 来源：网络整理
导读：我正在阅读 Python(3.4)中的类,根据我的理解,似乎每个新对象都有自己的绑定方法实例. class A: def __init__(self,name): self.name = name def foo(self): print(self.name)a = A('One')b = A('Two')print(a.foo == b.foo) 输出为False. 这在我看来是浪费记
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Python(3.4)中的类,根据我的理解,似乎每个新对象都有自己的绑定方法实例.
class A:
def __init__(self,name):
self.name = name
def foo(self):
print(self.name)
a = A('One')
b = A('Two')
print(a.foo == b.foo)
输出为False. 这在我看来是浪费记忆.我认为内部a.foo和b.foo会以某种方式内部指向内存中的一个函数：A.foo将传递self作为类实例. 我认为这可能无法在语言中轻松实现. 每个新实例是否还包含其绑定方法的新实例？ 如果是这样,这对于创建新对象的性能是否有害,或者比在Java中的对象之间“共享”方法的其他语言更谨慎？ 解决方法
每次访问方法时,都会按需绑定方法.
访问函数名称将调用descriptor protocol,函数对象返回绑定方法. 绑定方法是函数对象周围的薄包装器;它存储对原始函数和实例的引用.在调用方法对象时,它又将调用传递给函数,并将实例作为第一个参数插入. 创建实例时不会创建方法,因此先验不需要额外的内存. 您可以手动重新创建步骤： >>> class A:
... def __init__(self,name):
... self.name = name
... def foo(self):
... print(self.name)
...
>>> a = A('One')
>>> a.foo
<bound method A.foo of <__main__.A object at 0x100a27978>>
>>> a.foo.__self__
<__main__.A object at 0x100a27978>
>>> a.foo.__func__
<function A.foo at 0x100a22598>
>>> A.__dict__['foo']
<function A.foo at 0x100a22598>
>>> A.__dict__['foo'].__get__(a,A)
<bound method A.foo of <__main__.A object at 0x100a27978>>
>>> A.__dict__['foo'].__get__(a,A)()
One
每次只重建方法对象;基础功能保持稳定： >>> a.foo is a.foo
False
>>> b = A('Two')
>>> b.foo is a.foo
False
>>> b.foo.__func__ is a.foo.__func__
True
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