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mahout实现基于用户的Mahout推荐程序

发布时间:2020-12-14 23:23:41 所属栏目:Java 来源:网络整理
导读:今天PHP站长网 52php.cn把收集自互联网的代码分享给大家,仅供参考。 /* * 这里做的是一个基于用户的Mahout推荐程序 * 这里利用已经准备好的数据。 * */ package byuser; import java.io.File; import java.io.IOExceptio

以下代码由PHP站长网 52php.cn收集自互联网

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    /* 
     * 这里做的是一个基于用户的Mahout推荐程序     
     * 这里利用已经准备好的数据。         
     * */  
    package byuser;  
      
    import java.io.File;  
    import java.io.IOException;  
    import java.util.List;  
      
    import org.apache.mahout.cf.taste.common.TasteException;  
    import org.apache.mahout.cf.taste.impl.model.file.FileDataModel;  
    import org.apache.mahout.cf.taste.impl.neighborhood.NearestNUserNeighborhood;  
    import org.apache.mahout.cf.taste.impl.recommender.GenericUserBasedRecommender;  
    import org.apache.mahout.cf.taste.model.DataModel;  
    import org.apache.mahout.cf.taste.neighborhood.UserNeighborhood;  
    import org.apache.mahout.cf.taste.recommender.RecommendedItem;  
    import org.apache.mahout.cf.taste.recommender.Recommender;  
    import org.apache.mahout.cf.taste.similarity.UserSimilarity;  
      
    public class RecommenderIntro {  
          
        public static void main(String[] args) {  
            // TODO Auto-generated method stub  
            try {  
                //进行数据的装载  
                DataModel model = new FileDataModel(new File("E:mahout项目examplesintro.csv"));  
                  
                UserSimilarity similarity = new org.apache.mahout.cf.taste.impl.similarity.PearsonCorrelationSimilarity(model);  
                UserNeighborhood neighborhood = new NearestNUserNeighborhood(2,similarity,model);  
                  
                //生成推荐引擎  
                Recommender recommender = new GenericUserBasedRecommender(model,neighborhood,similarity);  
                  
                //为用户已推荐一件商品recommend(,);其中参数的意思是:第几个人,然后推荐几件商品  
                List<RecommendedItem> recommendations = recommender.recommend(1,1);  
                for(RecommendedItem recommendation : recommendations){  
                    System.out.println("根据您的浏览,为您推荐的商品是:" + recommendation);  
                }  
            } catch (IOException e) {  
                // TODO Auto-generated catch block  
                e.printStackTrace();  
            } catch (TasteException e) {  
                // TODO Auto-generated catch block  
                e.printStackTrace();  
            }  
        }  
    }  

以上内容由PHP站长网【52php.cn】收集整理供大家参考研究

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(编辑:李大同)

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