详谈Java 异常处理的误区和经验总结(分享)
本文着重介绍了 Java 异常选择和使用中的一些误区,希望各位读者能够熟练掌握异常处理的一些注意点和原则,注意总结和归纳。只有处理好了异常,才能提升开发人员的基本素养,提高系统的健壮性,提升用户体验,提高产品的价值。 误区一、异常的选择 图 1. 异常分类 图 1 描述了异常的结构,其实我们都知道异常分检测异常和非检测异常,但是在实际中又混淆了这两种异常的应用。由于非检测异常使用方便,很多开发人员就认为检测异常没什么用处。其实异常的应用情景可以概括为以下: 一、调用代码不能继续执行,需要立即终止。出现这种情况的可能性太多太多,例如服务器连接不上、参数不正确等。这些时候都适用非检测异常,不需要调用代码的显式捕捉和处理,而且代码简洁明了。 二、调用代码需要进一步处理和恢复。假如将 SQLException 定义为非检测异常,这样操作数据时开发人员理所当然的认为 SQLException 不需要调用代码的显式捕捉和处理,进而会导致严重的 Connection 不关闭、Transaction 不回滚、DB 中出现脏数据等情况,正因为 SQLException 定义为检测异常,才会驱使开发人员去显式捕捉,并且在代码产生异常后清理资源。当然清理资源后,可以继续抛出非检测异常,阻止程序的执行。根据观察和理解,检测异常大多可以应用于工具类中。java学习群669823128 误区二、将异常直接显示在页面或客户端。 将异常直接打印在客户端的例子屡见不鲜,以 JSP 为例,一旦代码运行出现异常,默认情况下容器将异常堆栈信息直接打印在页面上。其实从客户角度来说,任何异常都没有实际意义,绝大多数的客户也根本看不懂异常信息,软件开发也要尽量避免将异常直接呈现给用户。 清单 1 <strong>package</strong> com.ibm.dw.sample.exception; /** * 自定义 RuntimeException * 添加错误代码属性 */ <strong>public</strong> <strong>class</strong> <strong>RuntimeException</strong> <strong>extends</strong> <strong>java</strong>.<strong>lang</strong>.<strong>RuntimeException</strong> { //默认错误代码 <strong>public</strong> <strong>static</strong> <strong>final</strong> Integer GENERIC = 1000000; //错误代码 <strong>private</strong> Integer errorCode; <strong>public</strong> <strong>RuntimeException</strong>(Integer errorCode,Throwable cause) { <strong>this</strong>(errorCode,<strong>null</strong>,cause); } <strong>public</strong> <strong>RuntimeException</strong>(String message,Throwable cause) { //利用通用错误代码 <strong>this</strong>(GENERIC,message,cause); } <strong>public</strong> <strong>RuntimeException</strong>(Integer errorCode,String message,Throwable cause) { <strong>super</strong>(message,cause); <strong>this</strong>.errorCode = errorCode; } <strong>public</strong> Integer <strong>getErrorCode</strong>() { <strong>return</strong> errorCode; } } 正如示例代码所示,在异常中引入错误代码,一旦出现异常,我们只要将异常的错误代码呈现给用户,或者将错误代码转换成更通俗易懂的提示。其实这里的错误代码还包含另外一个功能,开发人员亦可以根据错误代码准确的知道了发生了什么类型异常。 误区三、对代码层次结构的污染 我们经常将代码分 Service、Business Logic、DAO 等不同的层次结构,DAO 层中会包含抛出异常的方法,如清单 2 所示: 清单 2 <strong>public</strong> Customer <strong>retrieveCustomerById</strong>(Long id) <strong>throw</strong> SQLException { //根据 ID 查询数据库 } 上面这段代码咋一看没什么问题,但是从设计耦合角度仔细考虑一下,这里的 SQLException 污染到了上层调用代码,调用层需要显式的利用 try-catch 捕捉,或者向更上层次进一步抛出。根据设计隔离原则,我们可以适当修改成: 清单 3 <strong>public</strong> Customer <strong>retrieveCustomerById</strong>(Long id) { <strong>try</strong>{ //根据 ID 查询数据库 }<strong>catch</strong>(SQLException e){ //利用非检测异常封装检测异常,降低层次耦合 <strong>throw</strong> <strong>new</strong> RuntimeException(SQLErrorCode,e); }<strong>finally</strong>{ //关闭连接,清理资源 } } 误区四、忽略异常 如下异常处理只是将异常输出到控制台,没有任何意义。而且这里出现了异常并没有中断程序,进而调用代码继续执行,导致更多的异常。 清单 4 <strong>public</strong> <strong>void</strong> <strong>retrieveObjectById</strong>(Long id){ <strong>try</strong>{ //..some code that throws SQLException }<strong>catch</strong>(SQLException ex){ /** *了解的人都知道,这里的异常打印毫无意义,仅仅是将错误堆栈输出到控制台。 * 而在 Production 环境中,需要将错误堆栈输出到日志。 * 而且这里 catch 处理之后程序继续执行,会导致进一步的问题*/ ex.printStacktrace(); } } 可以重构成: 清单 5 <strong>public</strong> <strong>void</strong> <strong>retrieveObjectById</strong>(Long id){ <strong>try</strong>{ //..some code that throws SQLException } <strong>catch</strong>(SQLException ex){ <strong>throw</strong> <strong>new</strong> RuntimeException(“Exception <strong>in</strong> retieveObjectById”,ex); } <strong>finally</strong>{ //clean up resultset,statement,connection etc } } 这个误区比较基本,一般情况下都不会犯此低级错误。 误区五、将异常包含在循环语句块中 如下代码所示,异常包含在 for 循环语句块中。 清单 6 <strong>for</strong>(<strong>int</strong> i=0; i<100; i++){ <strong>try</strong>{ }<strong>catch</strong>(XXXException e){ //…. } } 我们都知道异常处理占用系统资源。一看,大家都认为不会犯这样的错误。换个角度,类 A 中执行了一段循环,循环中调用了 B 类的方法,B 类中被调用的方法却又包含 try-catch 这样的语句块。褪去类的层次结构,代码和上面如出一辙。 误区六、利用 Exception 捕捉所有潜在的异常 一段方法执行过程中抛出了几个不同类型的异常,为了代码简洁,利用基类 Exception 捕捉所有潜在的异常,如下例所示: 清单 7 <strong>public</strong> <strong>void</strong> <strong>retrieveObjectById</strong>(Long id){ <strong>try</strong>{ //…抛出 IOException 的代码调用 //…抛出 SQLException 的代码调用 }<strong>catch</strong>(Exception e){ //这里利用基类 Exception 捕捉的所有潜在的异常,如果多个层次这样捕捉,会丢失原始异常的有效信息 <strong>throw</strong> <strong>new</strong> RuntimeException(“Exception <strong>in</strong> retieveObjectById”,e); } } 可以重构成 清单 8 <strong>public</strong> <strong>void</strong> <strong>retrieveObjectById</strong>(Long id){ <strong>try</strong>{ //..some code that throws RuntimeException,IOException,SQLException }<strong>catch</strong>(IOException e){ //仅仅捕捉 IOException <strong>throw</strong> <strong>new</strong> RuntimeException(/*指定这里 IOException 对应的错误代码*/code,“Exception <strong>in</strong> retieveObjectById”,e); }<strong>catch</strong>(SQLException e){ //仅仅捕捉 SQLException <strong>throw</strong> <strong>new</strong> RuntimeException(/*指定这里 SQLException 对应的错误代码*/code,e); } } 误区七、多层次封装抛出非检测异常 如果我们一直坚持不同类型的异常一定用不同的捕捉语句,那大部分例子可以绕过这一节了。但是如果仅仅一段代码调用会抛出一种以上的异常时,很多时候没有必要每个不同类型的 Exception 写一段 catch 语句,对于开发来说,任何一种异常都足够说明了程序的具体问题。 清单 9 <strong>try</strong>{ //可能抛出 RuntimeException、IOExeption 或者其它; //注意这里和误区六的区别,这里是一段代码抛出多种异常。以上是多段代码,各自抛出不同的异常 }<strong>catch</strong>(<strong>Exception</strong> e){ //一如既往的将 Exception 转换成 RuntimeException,但是这里的 e 其实是 RuntimeException 的实例,已经在前段代码中封装过 <strong>throw</strong> <strong>new</strong> RuntimeException(/**/code,/**/,e); } 如果我们如上例所示,将所有的 Exception 再转换成 RuntimeException,那么当 Exception 的类型已经是 RuntimeException 时,我们又做了一次封装。将 RuntimeException 又重新封装了一次,进而丢失了原有的 RuntimeException 携带的有效信息。 解决办法是我们可以在 RuntimeException 类中添加相关的检查,确认参数 Throwable 不是 RuntimeException 的实例。如果是,将拷贝相应的属性到新建的实例上。或者用不同的 catch 语句块捕捉 RuntimeException 和其它的 Exception。个人偏好方式一,好处不言而喻。 误区八、多层次打印异常 我们先看一下下面的例子,定义了 2 个类 A 和 B。其中 A 类中调用了 B 类的代码,并且 A 类和 B 类中都捕捉打印了异常。 清单 10 <strong>public</strong> <strong>class</strong> <strong>A</strong> { <strong>private</strong> <strong>static</strong> Logger logger = LoggerFactory.getLogger(A.class); <strong>public</strong> <strong>void</strong> <strong>process</strong>(){ <strong>try</strong>{ //实例化 B 类,可以换成其它注入等方式 B b = <strong>new</strong> B(); b.process(); //other code might cause exception } <strong>catch</strong>(XXXException e){ //如果 B 类 process 方法抛出异常,异常会在 B 类中被打印,在这里也会被打印,从而会打印 2 次 logger.error(e); <strong>throw</strong> <strong>new</strong> RuntimeException(/* 错误代码 */ errorCode,/*异常信息*/msg,e); } } } <strong>public</strong> <strong>class</strong> <strong>B</strong>{ <strong>private</strong> <strong>static</strong> Logger logger = LoggerFactory.getLogger(B.class); <strong>public</strong> <strong>void</strong> <strong>process</strong>(){ <strong>try</strong>{ //可能抛出异常的代码 } <strong>catch</strong>(XXXException e){ logger.error(e); <strong>throw</strong> <strong>new</strong> RuntimeException(/* 错误代码 */ errorCode,e); } } } 同一段异常会被打印 2 次。如果层次再复杂一点,不去考虑打印日志消耗的系统性能,仅仅在异常日志中去定位异常具体的问题已经够头疼的了。 其实打印日志只需要在代码的最外层捕捉打印就可以了,异常打印也可以写成 AOP,织入到框架的最外层。 误区九、异常包含的信息不能充分定位问题 异常不仅要能够让开发人员知道哪里出了问题,更多时候开发人员还需要知道是什么原因导致的问题,我们知道 java .lang.Exception 有字符串类型参数的构造方法,这个字符串可以自定义成通俗易懂的提示信息。 简单的自定义信息开发人员只能知道哪里出现了异常,但是很多的情况下,开发人员更需要知道是什么参数导致了这样的异常。这个时候我们就需要将方法调用的参数信息追加到自定义信息中。下例只列举了一个参数的情况,多个参数的情况下,可以单独写一个工具类组织这样的字符串。 清单 11 public <strong>void</strong> retieveObjectById(Long id){ <strong>try</strong>{ //..some code that throws SQLException }<strong>catch</strong>(SQLException ex){ //将参数信息添加到异常信息中 <strong>throw</strong> <strong>new</strong> RuntimeException(“Exception <strong>in</strong> retieveObjectById <strong>with</strong> Object Id :”+ id,ex); } } 误区十、不能预知潜在的异常 在写代码的过程中,由于对调用代码缺乏深层次的了解,不能准确判断是否调用的代码会产生异常,因而忽略处理。在产生了 Production Bug 之后才想起来应该在某段代码处添加异常补捉,甚至不能准确指出出现异常的原因。这就需要开发人员不仅知道自己在做什么,而且要去尽可能的知道别人做了什么,可能会导致什么结果,从全局去考虑整个应用程序的处理过程。这些思想会影响我们对代码的编写和处理。 误区十一、混用多种第三方日志库 现如今 Java 第三方日志库的种类越来越多,一个大项目中会引入各种各样的框架,而这些框架又会依赖不同的日志库的实现。最麻烦的问题倒不是引入所有需要的这些日志库,问题在于引入的这些日志库之间本身不兼容。如果在项目初期可能还好解决,可以把所有代码中的日志库根据需要重新引入一遍,或者换一套框架。但这样的成本不是每个项目都承受的起的,而且越是随着项目的进行,这种风险就越大。 怎么样才能有效的避免类似的问题发生呢,现在的大多数框架已经考虑到了类似的问题,可以通过配置 Properties 或 xml 文件、参数或者运行时扫描 Lib 库中的日志实现类,真正在应用程序运行时才确定具体应用哪个特定的日志库。 其实根据不需要多层次打印日志那条原则,我们就可以简化很多原本调用日志打印代码的类。很多情况下,我们可以利用拦截器或者过滤器实现日志的打印,降低代码维护、迁移的成本。 结束语 以上纯属个人的经验和总结,事物都是辩证的,没有绝对的原则,适合自己的才是最有效的原则。希望以上的讲解和分析可以对您有所帮助。 (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |
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