java – Spring集成 – 用于整理/批处理服务调用的适当模式
当有特定事件发生时,我正在调用一个远程服务来加载产品的定价数据.一旦加载,产品定价就会被广播,供另一个消费者在其他地方处理.
我不想在每个事件上调用远程服务,而是将事件批量分组,然后一次性发送. 我基于聚合器拼凑了以下模式.虽然它有效但很多都有气味 – 尤其是我的SimpleCollat??ingAggregator.我是Spring Integration和EIP的新手,并且怀疑我是在滥用组件. 代码 通过调用以下@Gateway上的方法,我的代码在代码中的其他位置触发: public interface ProductPricingGateway { @Gateway(requestChannel="product.pricing.outbound.requests") public void broadcastPricing(ProductIdentifer productIdentifier); } 然后将其连接到聚合器,如下所示: <int:channel id="product.pricing.outbound.requests" /> <int:channel id="product.pricing.outbound.requests.batch" /> <int:aggregator input-channel="product.pricing.outbound.requests" output-channel="product.pricing.outbound.requests.batch" release-strategy="releaseStrategy" ref="collatingAggregator" method="collate" correlation-strategy-expression="0" expire-groups-upon-completion="true" send-partial-result-on-expiry="true"/> <bean id="collatingAggregator" class="com.mangofactory.pricing.SimpleCollatingAggregator" /> <bean id="releaseStrategy" class="org.springframework.integration.aggregator.TimeoutCountSequenceSizeReleaseStrategy"> <!-- Release when: 10 Messages ... or ... --> <constructor-arg index="0" value="10" /> <!-- ... 5 seconds since first request --> <constructor-arg index="1" value="5000" /> </bean> 这是聚合器实现: public class SimpleCollatingAggregator { public List<?> collate(List<?> input) { return input; } } 最后,这会消耗在以下@ServiceActivator上: @ServiceActivator(inputChannel="product.pricing.outbound.requests.batch") public void fetchPricing(List<ProductIdentifer> identifiers) { // omitted } 注意:在实践中,我也使用@Async,以使调用代码尽可能快地返回.我也有很多问题,我将转向一个单独的问题. 问题1: 问题2: 这是实现这一目标的适当方式吗? 问题3: 我希望它接收我的个人入站ProductIdentifier对象,并将它们分组,然后传递它们.这有效,但它是否合适?是否有更好的方法来实现同样的目标? 解决方法
Q1:是的,但请参阅第3季度以及下面的进一步讨论.
Q2:这是说’不需要相关’的正确方法(但是你需要完成的expire-groups-on,你有). 问题3:在这种情况下,您不需要自定义聚合器,只需使用默认值(删除ref和method属性). 注意聚合器是被动组件;新消息的到来触发了释放;因此,你的发布策略的第二部分只会在新消息到来时启动(它不会在5秒后自发释放该组). 但是,您可以为此目的配置MessageGroupStoreReaper:http://static.springsource.org/spring-integration/reference/html/messaging-routing-chapter.html#aggregator (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |