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Linux使用运行Java GC的系统/内核CPU

发布时间:2020-12-14 19:22:42 所属栏目:Java 来源:网络整理
导读:索姆背景信息; 服务器; 新的SLES 12服务器,带有130 GB Ram,用于为大型数据库运行MySQL(150G数据). 服务器还将托管一些Java应用程序. Java版本(默认来自Oracle) Java(TM)SE运行时环境(版本1.7.0-b147) Java HotSpot(TM)64位服务器VM(版本21.0-b17,混合模式)

索姆背景信息;

服务器;

新的SLES 12服务器,带有130 GB Ram,用于为大型数据库运行MySQL(150G数据).

服务器还将托管一些Java应用程序.

Java版本(默认来自Oracle) – Java(TM)SE运行时环境(版本1.7.0-b147) – Java HotSpot(TM)64位服务器VM(版本21.0-b17,混合模式)

我们偶然发现了以下问题;

运行一些特定的Java应用程序会使kerne / system cpu峰值减慢/暂停应用程序一段时间.我通过制作一个Java应用程序来重现它,它只是随着时间的推移而占用内存并使用一些cpu.

调查显示在减速期间(10000-25000)有大量的中断.

每次放缓之后,Java都会获得更多内存.将Java设置为以固定内存开始似乎也可以减少问题(将-Xmx和-Xms设置为相同的值).详细垃圾收集也表明GC正在开始并可能成为触发器.

由于某种原因,GC和内存分配非常昂贵,我们不确定从这里查看.来自GC的详细信息:

[GC^C 1024064K->259230K(3925376K),87,3591890 secs]

在低端linux服务器上运行GC的同一程序(从SUN运行SLES,Java 1.6.0_11);

[GC 1092288K->253266K(3959488K),3.0125460 secs]    

在减速期间TOP:

top - 11:23:33 up 87 days,19:55,5 users,load average: 14.27,4.50,10.17
Tasks: 250 total,39 running,211 sleeping,0 stopped,0 zombie
Cpu(s):  0.0%us,71.8%sy,0.0%ni,28.2%id,0.0%wa,0.0%hi,0.0%si,0.0%st
Mem:    129033M total,128576M used,457M free,1388M buffers
Swap:    32765M total,13M used,32752M free,113732M cached

减速期间的vmstat(从3.行开始);

procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- -----cpu------
 r  b   swpd   free   buff  cache   si   so    bi    bo   in   cs us sy id wa st
 0  0  13552 1714328 1422268 116462260    0    0    10     9    0    0  0  0 100  0  0
 1  0  13552 1241780 1422268 116462292    0    0     0     0  240  353  1  0 99  0  0
 1  0  13552 695616 1422268 116462292    0    0     0    17  419  431  3  0 97  0  0
55  0  13552 486384 1422268 116462292    0    0     0     2 20228  458  1 57 43  0  0
75  0  13552 476172 1422268 116462300    0    0     0     8 12782  684  0 70 30  0  0
65  0  13552 470304 1422268 116462304    0    0     0     0 13108  792  0 72 28  0  0

为什么GC在高端服务器上比在低端服务器上如此昂贵?有什么想法寻找线索?

更新 – 调用参数2012-11-26
调用params;

java -Xmx4g -Xms4g -verbose:gc -server -cp "./dest/" UseMemoryMain

给予

[GC^C 1024064K->259230K(3925376K),3591890 secs]

变成;

java -Xmx4g -Xms4g -XX:+UseParallelGC -verbose:gc -cp "./dest/" UseMemoryMain

给予

[GC 1048640K->265430K(4019584K),0902660 secs]

变成;

java -Xmx4g -Xms4g -XX:+UseConcMarkSweepGC -verbose:gc -cp "./dest/" UseMemoryMain

给予

[GC 1092288K->272230K(3959488K),1791320 secs]

真正有趣的是,今天重新运行而不告诉使用哪种GC方法给出了这个;

java -Xmx4g -Xms4g -verbose:gc -server -cp "./dest/" UseMemoryMain

给予

[GC 1024064K->259238K(3925376K),0839190 secs]

Java以某种方式改变了违约GC的策略……

最佳答案
垃圾收集确实是一个棘手的话题.
要给出最佳答案,您应该发布用于调用java的完整命令行.

正如你所说,使用GC开关搁浅有帮助.原因在于,对于目前使用的许多应用程序来说,默认设置不是最佳选择.对于许多需要快速响应的应用程序,因为它们是交互式的,所以参数

-XX:UseConcMarkSweepGC

会有很大的不同.

值得注意的是,使用你提到的JVM,使用更大的堆(比如更大的10GB)总是需要一些调整.获取您拥有的GC日志,并观察使用GC选项时行为的变化.我建议尝试不同的收集器策略(如CMS或G1),并尝试使用Eden Space的配置(如Xmn).

最后,但并非最不重要的是,您可以使用分析器调查应用程序对内存的作用.也许代码可以改进,因此可以避免很多GC.

(编辑:李大同)

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