Java排序算法总结之归并排序
本篇章节讲解Java排序算法总结之归并排序。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 归并操作(merge),也叫归并算法,指的是将两个已经排序的序列合并成一个序列的操作。和快速排序类似,让我们一起来看,归并在Java中的实现。 归并排序(Merge)是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。 将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为2-路归并。 归并排序算法稳定,数组需要O(n)的额外空间,链表需要O(log(n))的额外空间,时间复杂度为O(nlog(n)),算法不是自适应的,不需要对数据的随机读取。 工作原理: 1、申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列 代码实现: //////////////// public void mergeSort(){ long[] workSpace = new long[nElems]; recMergeSort(workSpace,nElems-1); } private void recMergeSort(long[] workSpace,int lowerBound,int upperBound){ if(lowerBound == upperBound){ return; } else{ int mid=(lowerBound+upperBound)/2; recMergeSort(workSpace,lowerBound,mid); recMergeSort(workSpace,mid+1,upperBound); merge(workSpace,upperBound); } } private void merge(long[] workSpace,int lowPtr,int highPtr,int upperBound){ int j = 0; int lowerBound = lowPtr; int mid = highPtr - 1; int n = upperBound-lowerBound+1; while(lowPtr<=mid&&highPtr<=upperBound){ if(theArray[lowPtr]<theArray[highPtr]){ workSpace[j++]=theArray[lowPtr++]; } else{ workSpace[j++]=theArray[highPtr++]; } } while(lowPtr<=mid){ workSpace[j++] = theArray[lowPtr++]; } while(highPtr<=upperBound){ workSpace[j++] = theArray[highPtr++]; } for(j=0;j<n;j++){ theArray[lowerBound+j]=workSpace[j]; } } 归并排序是比较稳定的排序.即相等的元素的顺序不会改变.如输入记录 1(1) 3(2) 2(3) 2(4) 5(5) (括号中是记录的关键字)时输出的 1(1) 2(3) 2(4) 3(2) 5(5) 中的2 和 2 是按输入的顺序.这对要排序数据包含多个信息而要按其中的某一个信息排序,要求其它信息尽量按输入的顺序排列时很重要.这也是它比快速排序优势的地方. 希望本文所述对大家的java程序设计有所帮助。 (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |
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