Java中高效的判断数组中某个元素是否存在详解
一、检查数组是否包含某个值的方法 使用List public static boolean useList(String[] arr,String targetValue) { return Arrays.asList(arr).contains(targetValue); } 使用Set public static boolean useSet(String[] arr,String targetValue) { Set<String> set = new HashSet<String>(Arrays.asList(arr)); return set.contains(targetValue); } 使用循环判断 public static boolean useLoop(String[] arr,String targetValue) { for(String s: arr){ if(s.equals(targetValue)) return true; } return false; } 使用Arrays.binarySearch()
查找有序数组中是否包含某个值的用法如下: public static boolean useArraysBinarySearch(String[] arr,String targetValue) { int a = Arrays.binarySearch(arr,targetValue); if(a > 0) return true; else return false; } 时间复杂度 下面的代码可以大概的得出各种方法的时间成本。基本思想就是从数组中查找某个值,数组的大小分别是5、1k、10k。这种方法得到的结果可能并不精确,但是是最简单清晰的方式。 public static void main(String[] args) { String[] arr = new String[] { "CD","BC","EF","DE","AB"}; //use list long startTime = System.nanoTime(); for (int i = 0; i < 100000; i++) { useList(arr,"A"); } long endTime = System.nanoTime(); long duration = endTime - startTime; System.out.println("useList: " + duration / 1000000); //use set startTime = System.nanoTime(); for (int i = 0; i < 100000; i++) { useSet(arr,"A"); } endTime = System.nanoTime(); duration = endTime - startTime; System.out.println("useSet: " + duration / 1000000); //use loop startTime = System.nanoTime(); for (int i = 0; i < 100000; i++) { useLoop(arr,"A"); } endTime = System.nanoTime(); duration = endTime - startTime; System.out.println("useLoop: " + duration / 1000000); //use Arrays.binarySearch() startTime = System.nanoTime(); for (int i = 0; i < 100000; i++) { useArraysBinarySearch(arr,"A"); } endTime = System.nanoTime(); duration = endTime - startTime; System.out.println("useArrayBinary: " + duration / 1000000); } 运行结果: useList: 13 useSet: 72 useLoop: 5 useArraysBinarySearch: 9 使用一个长度为1k的数组 String[] arr = new String[1000]; Random s = new Random(); for(int i=0; i< 1000; i++){ arr[i] = String.valueOf(s.nextInt()); } 结果: useList: 112 useSet: 2055 useLoop: 99 useArrayBinary: 12 使用一个长度为10k的数组 String[] arr = new String[10000]; Random s = new Random(); for(int i=0; i< 10000; i++){ arr[i] = String.valueOf(s.nextInt()); } 结果: useList: 1590 useSet: 23819 useLoop: 1526 useArrayBinary: 12 小结 显然,使用一个简单的循环方法比使用任何集合都更加高效。许多开发人员为了方便,都使用第一种方法,但是他的效率也相对较低。因为将数组压入Collection类型中,首先要将数组元素遍历一遍,然后再使用集合类做其他操作。 如果使用 实际上,如果你需要借助数组或者集合类高效地检查数组中是否包含特定值,一个已排序的列表或树可以做到时间复杂度为O(log(n)),hashset可以达到O(1)。 使用ArrayUtils 除了以上几种以外,Apache Commons类库中还提供了一个ArrayUtils类,可以使用其contains方法判断数组和值的关系。 import org.apache.commons.lang3.ArrayUtils; public static boolean useArrayUtils(String[] arr,String targetValue) { return ArrayUtils.contains(arr,targetValue); } 同样使用以上几种长度的数组进行测试,得出的结果是该方法的效率介于使用集合和使用循环判断之间(有的时候结果甚至比使用循环要理想)。 useList: 323 useSet: 3028 useLoop: 141 useArrayBinary: 12 useArrayUtils: 181 ------- useList: 3703 useSet: 35183 useLoop: 3218 useArrayBinary: 14 useArrayUtils: 3125 其实,如果查看ArrayUtils.contains的源码可以发现,他判断一个元素是否包含在数组中其实也是使用循环判断的方式。 部分代码如下: if(array == null) { return -1; } else { if(startIndex < 0) { startIndex = 0; } int i; if(objectToFind == null) { for(i = startIndex; i < array.length; ++i) { if(array[i] == null) { return i; } } } else if(array.getClass().getComponentType().isInstance(objectToFind)) { for(i = startIndex; i < array.length; ++i) { if(objectToFind.equals(array[i])) { return i; } } } return -1; } 所以,相比较之下,我更倾向于使用ArrayUtils工具类来进行一些合数祖相关的操作。毕竟他可以让我少写很多代码(因为自己写代码难免有Bug,毕竟apache提供的开源工具类库都是经过无数开发者考验过的),而且,效率上也并不低太多。 总结 好了,以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家学习或者使用Java能有一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流。 (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |
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